df.to_stata('C:/Users/nuonu/Desktop/Stata/'+file_name[:-9]+'.dta') 方案二: python 和 Stata 联合转换数据格式 思路2 鉴于方法 1 数据转换中无法保存数据名 label 的现实问题,作者发现 Stata16 中可导入 Excel、SPSS、SAS、CSV 等多种格式文件,并且能有效保存数据的 label 。因此,笔者想到可借助 py...
事实上从 Stata16 开始,我们就可以在 Stata 中调用 Python 代码,并通过 Stata 函数接口( sfi 模块)实现 Python 与 Stata 核心功能的交互;但 Stata17 通过允许我们通过导入一个新的 Python 包(pystata)从一个独立的 Python 环境中调用 Stata ,这大大扩展二者的交互功能,使我们可以在基于或支持 IPython 内核的环...
第19行,数据df的索引的数据类型本来是numpy.object类型,这里我们使用Pandas内置方法pd.to_datetime()将其索引类型转变为Datetime类型。 第20行,使用sfi模块中的Datetime.getSIF()方法将上述索引通过列表推导式转换为一个列表。SIF即Stata Internal Form,是Stata以数字形式存储时间变量的一种格式(类似于时间戳的概念)。
原文地址:Python pandas.DataFrame.to_stata函数方法的使用
PyStata — Python integration 1. Pystata简介 PyStata 是 Stata17 中引入的一个新概念,它涵盖了所有 Stata 和 Python 的交互方式。事实上从 Stata16 开始,我们就可以在 Stata 中调用 Python 代码,并通过 Stata 函数接口( sfi 模块)实现 Python 与 Stata 核心功能的交互;但 Stata17 通过允许我们通过导入一个...
合成具体文件的路径fullfilename 后,开始借助 pandas 进行读取,因原文件是 sas7bdat 格式,故采用 read_sas() ,预转换格式为 dta ,所有存储方式为 .to_stata() 。在存储过程中本文用到了切片,原因在于 listdir() 提取的 filename 是包括文件名的格式的,因此在存储时要把原文件名的后缀格式去除,因 .sas7bdat...
stata 中 import delimated 的反向操作是 export delimated。 exportdelimited tips2.csv 类似地,在 pandas 中,read_csv 的反向操作是DataFrame.to_csv tips.to_csv('tips2.csv') pandas 还可以使用DataFrame.to_stata方法导出为Stata文件格式。 tips.to_stata('tips2.dta') ...
您只需Stata 键入python 即可启动 Java,然后end返回到 Stata 环境 用: .python ---python(typeendtoexit)--- >>>print('hello') hello >>>end --- 3. 管理软件包 pystacked需要 scikit-learn(缩写)。您可以从 Stata 中检查是否已安装:sklearnsklearn .pythonwhichsklearn <module'sklearn'from'/Users/...
#但是2.7这些都有, 但3.5已经封装程statawriter, 而2.7里面是df.to_stata 回到顶部 写 stataWrier。。。暂时没写呢 回到顶部 注意事项 1. 当用windows的时候注意路径前面加: r 2. 注意编码方式,encoding:utf-8 3. 时间格式那里 4. 还有个啥来着,忘了...
(Stata Function Interface) module to interact Python’s capabilities with Stata’s core features. Within the module, classes are defined to provide access to Stata’s current dataset, frames, macros, scalars, matrices, value labels, characteristics, global Mata matrices, and more. Refer to Stata...