然后,我们创建了一个包含一些数据的DataFrame对象,并使用to_excel方法将其写入Excel文件的新sheet中。最后,我们调用ExcelWriter对象的save方法来保存Excel文件。如果要追加新的sheet到现有的Excel文件中,可以在创建ExcelWriter对象时使用openpyxl引擎打开现有的Excel文件,然后再调用to_excel
Excel 在Excel中可以通过点击数据—>删除重复值按钮并选择需要去重的列即可,例如对示例数据按照创建时间列进行去重,可以发现去掉了196 个重复值,保留了 629 个唯一值。 Pandas 在pandas中可以使用drop_duplicates来对数据进行去重,并且可以指定列以及保留顺序,例如对示例数据按照创建时间列进行去重df.drop_duplicates(['...
append_df_to_excel('1.xlsx', dfscores, sheet_name='Sheet3', startcol=0, startrow=num + 1, header=None) 结果图
importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbook# 追加内容到 Excel 文件defappend_to_excel(filename,df,sheet_name='Sheet1'):withpd.ExcelWriter(filename,engine='openpyxl',mode='a')aswriter:df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name,index=False,header=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 引用块:...
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.save() 上述代码将DataFrame对象写入名为"output.xlsx"的Excel文件中的"Sheet1"工作表。可以根据实际需求修改文件名和工作表名称。 完成上述步骤后,将会在当前目录下生成一个名为"output.xlsx"的Excel文件,其中包含了DataFrame对象的数据。
用Python对Excel获取sheet、增加sheet、写入单元格数据 import xlrd import xlwt from xlutils.copyimport copy wb = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\刘世达\Desktop\零基础python处理excel表格基础办公自动化实战源码实例视频教程\01用Python处理Excel基础(python语言基础及excel基础操作)\配套资料及源文件\第2章 用...
= xlwt.Workbook() #建一个新文件 sheet_1 = wbk_1.add_sheet('XXX1',cell_overwrite_ok=True)sheet_2 = wbk_1.add_sheet('XXX2',cell_overwrite_ok=True) #新文件表名称，可改写 sheet_1.write(0,0,test1)sheet_2.write(0,0,test2)参考代码如下
copy(xlrd工作簿变量）。4 然后写入新数据。利用xlutils.copy 复制新工作簿后，可以使用xlwt中查找或新建sheet、写入数据的方法（不过不再需要另外import xlwt）。.get_sheet(sheet编号)引用到目标sheet；.write(行,列,值)写入数据；.save(文件名)保存新excel。5 以上示例代码处理前的excel和处理后的excel见图。
to_excel(r'D:\myExcel\res.xlsx') # 指定表名为Sheet8 >>> df2.to_excel(r'D:\myExcel\res.xlsx', sheet_name='Sheet8') 但是当你按上述操作以后,你会发现,当你打开Excel表格后, 你的工作簿里面只有一个sheet,即你最后写入的表’Sheet8’。 通过查阅pandas的官方文档并调用help方法, 官方给出了...