在上面的代码中,我们首先创建了一个ExcelWriter对象,并指定要使用的Excel文件名和引擎。然后,我们创建了一个包含一些数据的DataFrame对象,并使用to_excel方法将其写入Excel文件的新sheet中。最后,我们调用ExcelWriter对象的save方法来保存Excel文件。如果要追加新的sheet到现有的Excel文件中,可以
data = xlrd.open_workbook('excel_test.xls') print(data.sheet_names()) # 输出所有页的名称 table = data.sheets()[0] # 获取第一页 table = data.sheet_by_index(0) # 通过索引获得第一页 table = data.sheet_by_name('Over') # 通过名称来获取指定页 nrows = table.nrows # 为行数,整形 ...
sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=str(value[i][j])) workbook.save(path) print("xlsx格式表格写入数据成功!") def read_excel_xlsx(path, sheet_name): workbook = openpyxl.load_workbook(path) # sheet = wb.get_sheet_by_name(sheet_name)这种方式已经弃用,不建议使用 sheet = workbook[s...
FileNotFoundError=IOErrortry:#try to open an existing workbookwriter.book =load_workbook(filename)#get the last row in the existing Excel sheet#if it was not specified explicitlyifstartrowisNoneandsheet_nameinwriter.book.sheetnames: startrow=writer.book[sheet_name].max_row#truncate sheetiftrun...
向Excel文件写入多个sheet的Python操作(pandas库) 技术标签: excel python`A1 = pd.DataFrame(A1) B1 = pd.DataFrame(B1) A0 = pd.DataFrame(A1) with pd.ExcelWriter(‘parameter.xlsx’) as writer: A0.to_excel(writer, sheet_name=‘A0’) A1.to_excel(writer, she... 查看原文 pandas groupby ...
python excel写入及追加写入 # -*- coding:utf-8 _*- """ @author:Administrator @file: excel.py Description : 如果行数是1000的倍数,进行一次flush,如果行数超过65536, 新开一个sheet,如果超过3个sheet,则新建一个文件 @time: 2018/10/31 """...
copy(xlrd工作簿变量）。4 然后写入新数据。利用xlutils.copy 复制新工作簿后，可以使用xlwt中查找或新建sheet、写入数据的方法（不过不再需要另外import xlwt）。.get_sheet(sheet编号)引用到目标sheet；.write(行,列,值)写入数据；.save(文件名)保存新excel。5 以上示例代码处理前的excel和处理后的excel见图。
1)如何选择要合并的Excel文件? 利用os,获取所有要合并的Excel文件。 2)如何选择要合并的Sheet? 利用xlrd库进行Excel读取,获取要合并的Sheet名。 3)如何合并? 利用pandas库,对所有Sheet名逐一循环打开,通过concat()进行数据追加合并即可。 4)如何保存文件?
file_1 = r'g:\XX\XXXX.xls' #指定文件路径 data_1 = xlrd.open_workbook(file_1) #打开文件 table_1 = data_1.sheet_by_index(0) #指定表1 wbk_1 = xlwt.Workbook() #建一个新文件 sheet_1 = wbk_1.add_sheet('XXX1',cell_overwrite_ok=True)sheet_2 = wbk_1....