然后,我们创建了一个包含一些数据的DataFrame对象,并使用to_excel方法将其写入Excel文件的新sheet中。最后,我们调用ExcelWriter对象的save方法来保存Excel文件。如果要追加新的sheet到现有的Excel文件中,可以在创建ExcelWriter对象时使用openpyxl引擎打开现有的Excel文件,然后再调用to_excel方法。例如: import pandas as pd ...
4. 将更新后的DataFrame写回到原始的Excel文件中,使用追加写入模式 为了将更新后的DataFrame写回到原始的Excel文件中,并且不覆盖原有数据,我们需要使用ExcelWriter对象,并设置if_sheet_exists参数为'append': python with pd.ExcelWriter('existing_excel_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists...
幸运的是,为了将数据移动到 Pandas dataframe 中,我们不需要理解这些数据,这是将数据聚合到 SQL 表或 Excel 电子表格的类似方式。使用一行代码,我们已经将这些数据分配并保存到 Pandas dataframe 中—— 事实证明是这种情况,字典是要转换为 dataframe 的完美数据格式。 通过这个简单的 Python 赋值给变量 gdp,我们现在...
步骤4:将DataFrame数据追加到XLS文件 我们将DataFrame转换为Excel兼容的格式,然后追加到现有的工作簿中。 #将DataFrame转换为Excel写入格式ws=df.to_excel(wb,sheet_name='Sheet1',startrow=ws.max_row,index=False,header=False,engine='openpyxl')# 如果Sheet1不存在,则创建一个新的sheetif'Sheet1'notinwb.she...
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2',index=None) 或者 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 1], 'B': [1, 1, 1] }) df2 = pd.DataFrame({'C': [0, 0, 0], 'D': [0, 0, 0] }) # 使用 ExcelWriter 写入不同的 sheet ...
new_data = pd.DataFrame(data_to_append, columns=['Name', 'Age']) # 将新数据追加到原始 DataFrame df = df.append(new_data, ignore_index=True) # 将合并后的 DataFrame 写入到 Excel 文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) ``` ...
接下来,我们可以使用pandas的to_excel方法将DataFrame对象写入Excel文件。可以使用以下代码将DataFrame对象写入新的Excel工作簿: 代码语言:txt 复制 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.save() 上述代码将DataFrame...
writer = pd.ExcelWriter(wk_path + save_file) # ... # build sc_files DataFrame and save. sc_files includes # a column called OS. sc_file.to_excel(writer, sheet_name='test') # build data frame of OS counts out of sc_file counts_os = sc_file.OS.value_counts() # To append to...
在这个示例中,首先创建了两个DataFrame df1 和 df2。然后我们指定了要写入的CSV文件路径为dataframes.xlsx。接着,我们使用pd.ExcelWriter()来创建一个ExcelWriter对象,然后通过to_excel()方法将每个DataFrame写入到Excel文件中的不同sheet中,分别命名为Sheet1和Sheet2。最后,我们在with块之外打印一条成功消息。 运行上...
之前向一个工作簿中写入一个DataFrame我们通常使用的是如下的方法: # 先读取Excel的某个工作表 >>> df1 = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheetName=1) >>> df1 name math science 0 bob 23 12 1 millor 32 32 2 jiken 61 89 3 tom 34 94 4 json 83 12 5 dela 96 67 6 rison 90 ...