在这个项目迁移复盘中,一个完整的示例代码如下,具体实现多个Sheet的保存。 AI检测代码解析 importpandasaspd# 创建数据data1={'Name':['Alice','Bob'],'Age':[25,30]}data2={'Product':['Widget','Gadget'],'Price':[19.99,24.99]}df1=pd.DataFrame(data1)df2=pd.DataFrame(data2)# 保存为Excel文件wit...
data.to_excel("all.xlsx",index=False,sheet_name='全部数据') #多sheet保存到文件 writer1=pd.ExcelWriter("test.xlsx",engine='xlsxwriter')#engine='xlsxwriter',自动筛选配置 com_b2.to_excel(writer1,index=False,sheet_name='R2银行出') com_a2.to_excel(writer1,index=False,sheet_name='R2财务...
在上面的代码中,我们使用ExcelWriter创建一个Excel写入器,并指定输出文件名为'output.xlsx'。然后,我们使用for循环遍历字典中的每个Dataframe,并使用to_excel方法将每个Dataframe写入Excel工作表。我们还可以通过指定sheet_name参数来为每个Dataframe指定工作表名称。
DataFrame({'A': [i, i + 1, i + 2], 'B': [i * 2, i * 2 + 1, i * 2 + 2]}) # 将生成的DataFrame写入Excel文件的不同工作表中 sheet_name = 'Sheet{}'.format(i + 1) df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name) # 保存Excel文件 writer._save() 2.2 结果 保存为output....
to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) print('DataFrames have been written to CSV file successfully.') 2.2 解读 在这个示例中,首先创建了两个DataFrame df1 和 df2。然后我们指定了要写入的CSV文件路径为dataframes.xlsx。接着,我们使用pd.ExcelWriter()来创建一个ExcelWriter对象,然后通过to...
问使用DataFrame python将控制台输出写入excel工作表EN安装 pip install xlwt 快速开始 import xlwt # ...
将Excel中的的数据读入数据框架DataFrame后,可以非常方便的进行各种数据处理。 21.1 列间求和 求总分(总分=语文+数学+英语) 对于上一章所提到的学生成绩表,仅用一个语句即可完成总分计算,并填充。 df['总分']=df['语文']+df['数学']+df['英语'] ...
将生成的表写回汇总表即可,涉及的内容稍微比较复杂。由于直接使用dataframe.to_excel会覆盖原excel导致只有一张sheet,其他全部丢失,需要利用pd.ExcelWriter,具体见代码。删除原来的汇总表并写入新的汇总表。因为新写入的sheet会置于末尾,可以用list.insert(0, list.po...
使用DataFrame的to_excel方法,并指定要写入的Excel文件路径。 python df.to_excel('output.xlsx', index=False) 这里,index=False表示不将DataFrame的行索引写入到Excel文件中。 (可选)设置to_excel方法中的其他参数: 你还可以设置to_excel方法中的其他参数,如sheet_name来指定工作表名称,或者engine来指定使用的Ex...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。