1、定义一个MY_DataFrame类,继承DataFrame类,这样能很好的利用pandas的很多特性,而不用自己重新组织数据结构。 2、定义一个my_mergewr_excel方法,参数分别为:输出excel的路径、用于判断是否需要合并的key_cols列表、用于指明哪些列上的单元格需要被合并的列表 3、将MY_DataFrame封装为一个My_Module模块,以备重用。 ...
#将 DataFrame 写入 Excel,并指定 Sheet 名称sheet_name='人员信息'df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name,index=False)# index=False 不输出行索引# 保存文件writer.save()writer.close()# 关闭 writer 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在这里,to_excel方法将 DataFrame 写入指定的 Sheet 中,index=False代...
Python DataFrame.to_excel()用法及代码示例to_excel()方法用于将DataFrame导出到excel文件。要将单个对象写入excel文件,我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表,则需要创建一个具有目标文件名的ExcelWriter对象,还需要在必须写入的文件中指定工作表。也可以通过指定唯一的sheet_name来写多张纸。必须保存所有写入...
通过指定唯一的 sheet_name 可以写入多个工作表。将所有数据写入文件后,有必要保存更改。请注意,使用已存在的文件名创建ExcelWriter 对象将导致现有文件的内容被擦除。 参数: excel_writer:str 或 ExcelWriter 对象 文件路径或现有 ExcelWriter。 sheet_name:str,默认为“Sheet1” 将包含 DataFrame 的工作表的名称。
importpandasaspd#第一步:获取文件的位置filePath_01='D:\我的文件\桌面内容\使用python读取Excel的路径\表格1.xlsx'filePath_02='D:\我的文件\桌面内容\使用python读取Excel的路径\表格2.xlsx'#第二步:利用pandas库中的read_excel函数读取文件中的数据df1=pd.read_excel(filePath_01,sheet_name='Sheet1')df...
importpandasaspd data=[['Alice',25,'Female'],['Bob',30,'Male'],['Charlie',35,'Male']]df=pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age','Gender'])df.to_excel('output.xlsx',sheet_name='Sheet1',index=False) 这样,控制台输出的数据就会被写入到名为"output.xlsx"的Excel文件的"Sheet1"...
执行上述代码后,你将得到一个名为output.xlsx的Excel文件,其中包含一个名为Sheet1的sheet,该sheet包含了你创建的DataFrame的数据。
可以使用pandas库中的ExcelWriter函数,示例代码如下: import pandas as pd # 创建一个ExcelWriter对象 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') # 循环生成dataframe for...
在上面的代码中,我们使用ExcelWriter创建一个Excel写入器,并指定输出文件名为'output.xlsx'。然后,我们使用for循环遍历字典中的每个Dataframe,并使用to_excel方法将每个Dataframe写入Excel工作表。我们还可以通过指定sheet_name参数来为每个Dataframe指定工作表名称。