在Python中,将多个DataFrame保存到Excel的多个Sheet中是一个常见的需求。下面,我将分步骤地解释如何完成这个任务,并给出相应的代码示例。 步骤1: 创建Excel写入器对象 首先,你需要使用pandas库的ExcelWriter类来创建一个Excel写入器对象。这个对象将用于管理Excel文件的写入过程。 python import pan
df3 = pandas.DataFrame({'name':name , 'english_score':english_score})数据导出 Python 创建一个 Excel 文件 test.xlsx，df1、df2、df3 分别导出到命名为 'chinese'、'maths'、'english' 的 sheet 表：with pandas.ExcelWriter('D:\\lichunyan\\Desktop\\test.xlsx') as score_file:df1.to_excel(sc...
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}) # 创建Excel写入器对象 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') # 将数据帧写入不同的工作表 df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df...
我们可以使用pandas库中的to_excel函数来完成这个任务。该函数需要指定写入的Excel文件名,Sheet的名称以及DataFrame对象。 # 创建一个ExcelWriter对象,并指定文件名writer=pd.ExcelWriter('students.xlsx',engine='openpyxl')# 将DataFrame写入第一个Sheetdf.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1',index=False)# 创建另...
df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(20,10)) df_2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1)) 我们将介绍两种保存多个工作表的Excel文件的方法。这两种方法的想法基本相同:创建一个ExcelWriter,然后将其传递到df.to_excel()中,用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同,但工作方式相同。
在使用Python将DataFrame保存为Excel表格时,有时会遇到的问题是只保存了最后一个Sheet。本文将记录解决“python把DataFrame保存为excel的一个Sheet时只保存了最后一个Sheet”的过程。从版本对比到生态扩展,具体内容如下: 版本对比 在对比不同版本的pandas与openpyxl库时,我们发现,保存多个Sheet的能力与版本特性紧密相关。
''' 将多个dataframe 存到同一个excel 的不同sheet,方法如下。 ''' import pandas as pd def DF2Excel(data_path,data_list,sheet_name_list): '''将多个dataframe 保存到同一个excel 的不同sheet 上 参数: data_path:str 需要保存的文件地址及文件名 data_list:list 需要保存到excel的dataframe sheet_...
# 循环遍历所有sheet df_28=DataFrame() foriinrange(len(sheets)): # skiprows=2 忽略前两行 df=pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=2, index=False, encoding='utf8') df_28=df_28.append(df) # 去除缺省值 df_28=df_28.dropna() ...
DataFrame({'A': [i, i + 1, i + 2], 'B': [i * 2, i * 2 + 1, i * 2 + 2]}) # 将生成的DataFrame写入Excel文件的不同工作表中 sheet_name = 'Sheet{}'.format(i + 1) df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name) # 保存Excel文件 writer._save() 2.2 结果 保存为output....