ThreadPoolExecutor、ProcessPoolExecutor类下方法名大多都是同样的,只不过因为一个是线程方式、一个是进程方式,底层逻辑实现可能不同。由于我们在日常开发过程中,线程ThreadPoolExecutor使用的较多,所以以ThreadPoolExecutor为主要使用对象进行说明讲解 当使用ThreadPoolExecutor创建的
", future.done())print("Result:", future.result())#新建ThreadPoolExecutor对象并指定最大的线程数量with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:#提交多个任务到线程池中,并添加“完成时”回调函数future_1 = executor.submit(pow, 2, 4)...
在python 中使用线程池有两种方式,一种是基于第三方库 threadpool,另一种是基于 python3 新引入的库 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,这里我们介绍一下后一种。 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,在提交任务的时候有两种方式,一种是submit()函数,另一种是map()函数,两者的主要区别在于: 1)、map可以保证...
使用ThreadPoolExecutor可以避免手动管理线程的复杂性,同时可以利用现代CPU的多核心能力,提高程序的运行效率。 ThreadPoolExecutor 会维护一个线程池,当有任务提交时,它会分配一个空闲的线程来执行任务。如果没有空闲线程可用,则任务将等待,直到有线程可用。一旦线程池中的任务全部完成,线程池将保持空闲状态,等待下一批任...
Python有个内置模块叫作concurrent.futures,它提供了ThreadPoolExecutor类。这个类结合了线程(Thread)方案与队列(Queue)方案的优势,可以用来平行地处理康威生命游戏里的那种I/O操作(参见前面讲的线程方案和队列方案)。 我们把之前的代码拿过来进行更改。 # Example 1ALIVE='*'EMPTY='-'classGrid:def__init__(self,...
1.ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2.使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。
Python的concurrent.futures模块通过Executor类实现了线程池的功能。Executor类是抽象基类,提供了submit()方法用于提交任务到线程池。Executor有两个子类:ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor。ThreadPoolExecutor用于创建线程池,而ProcessPoolExecutor用于创建进程池。ThreadPoolExecutor类在内部维护了一个工作队列和一个线程池...
Python中ThreadPoolExecutor(线程池)与ProcessPoolExecutor(进程池)都是concurrent.futures模块下的,主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。 通过submit返回的是一个future对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态 ...
2. thread_name_prefix thread_name_prefix参数用于指定线程名称的前缀。在线程池中,每个线程的名称由前缀和一个自增的数字构成。 fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor# 创建一个线程名称前缀为'Task-'的线程池withThreadPoolExecutor(thread_name_prefix='Task-')asexecutor:... ...
1、ThreadPoolExecutor 功能介绍 1.1 为什么要使用executor 一般来说,在开发过程中,通过创建Runnable对象,然后交由相应的Thread实例去执行它们。但在大量使用多线程时会有以下问题: 如果需要控制Thread的状态,需要开发相应的代码,不是特别方便。 无法控制线程数量,如果线程过多,影响性能。