1. ThreadPoolExecutor的作用和基本概念 ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures模块中的一个类,用于管理线程池。其主要作用是简化多线程编程,通过线程池来复用线程,减少线程的创建和销毁开销,提高程序的执行效率。ThreadPoolExecutor允许将任务提交到线程池中,由线程池中的线程异步执行这些任务。 2. map方法如...
if__name__=='__main__':# 创建一个线程池,最大线程数为5withThreadPoolExecutor(max_workers=5)asexecutor:# 使用map方法提交任务,并将结果保存至resultsresults=executor.map(task,range(10)) 1. 2. 3. 4. 5. 这里使用ThreadPoolExecutor创建了一个最大线程数为5的线程池。map方法会把range(10)中的...
threading.Thread(target=doAdd,args=(),name='thread-'+str(i)).start() time.sleep(2)#确保线程都执行完毕 printcount 在这段代码中,我们定义了方法doAdd,它将全局变量count 逐一的增加10000。然后创建了5个Thread对象,把函数对象doAdd 作为参数传给它的初始化函数,再调用Thread对象的start方法,线程启动后将...
python threadpoolexecutor中map的用法`ThreadPoolExecutor`是Python的`concurrent.futures`模块中的一个类,用于创建一个线程池,可以并行地执行多个任务。 `ThreadPoolExecutor`中没有`map`方法,但你可以使用它与`map`函数结合起来,对多个任务进行并行处理。 下面是一个简单的示例,展示如何使用`ThreadPoolExecutor`和`...
方法二:使用ThreadPoolExecutor.map 代码: 1#-*- coding: utf-8 -*-2importmath3importrandom4importtime5fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor678defsplit_list():9#线程列表10new_list =[]11count_list =[]12#需要处理的数据13_l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]14#每个线程处理...
import concurrent.futures pool = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(8) def _exec(x): return x + x myfuturelist = pool.map(_exec,[x for x in range(5)]) # How do I wait for my futures to finish? for result in myfuturelist: # Is this how it's done? print(result) #... stu...
在python 中使用线程池有两种方式,一种是基于第三方库 threadpool,另一种是基于 python3 新引入的库 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,这里我们介绍一下后一种。 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,在提交任务的时候有两种方式,一种是submit()函数,另一种是map()函数,两者的主要区别在于: ...
ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个类,它提供了一种方便的方式来使用线程池,从而实现并发执行任务的目的。使用ThreadPoolExecutor可以避免手动管理线程的复杂性,同时可以利用现代CPU的多核心能力,提高程序的运行效率。 ThreadPoolExecutor 会维护一个线程池,当有任务提交时,它会分配一个空闲的线程来...
map 除了上面的as_completed方法,还可以使用executor.map方法,但是有一点不同。 fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor importtime # 参数times用来模拟网络请求的时间defget_html(times): time.sleep(times) print("get page {}s finished".format(times)) ...
从Python3.2开始,标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块,它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。 相比threading 等模块,该模块通过submit返回的是一个 future 对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或...