首先,需要导入concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类。 定义目标函数: 定义一个接受多个参数的目标函数。 创建线程池: 使用ThreadPoolExecutor创建一个线程池对象。 提交任务: 使用submit方法提交任务,并通过参数传递多个值给目标函数。 处理结果: 如果需要,可以使用Future对象的result方法获取任务执行结果。 以下是...
", future.done())print("Result:", future.result())#新建ThreadPoolExecutor对象并指定最大的线程数量with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:#提交多个任务到线程池中,并添加“完成时”回调函数future_1 = executor.submit(pow, 2, 4)...
python threadpoolexecutor submit 方法 python threadpoolexecutor submit方法 `submit`方法是Python中的`ThreadPoolExecutor`类的一个方法，用于提交任务到线程池执行。这个方法接收一个函数和一个参数列表作为输入，然后将任务封装为一个`Future`对象，返回给调用者。以下是`submit`方法的简要使用示例：```python from ...
在python 中使用线程池有两种方式,一种是基于第三方库 threadpool,另一种是基于 python3 新引入的库 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,这里我们介绍一下后一种。 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,在提交任务的时候有两种方式,一种是submit()函数,另一种是map()函数,两者的主要区别在于: 1)、map可以保证...
executor.submit(test,1)executor.submit(test,2)executor.submit(test,3) 输出结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Process2Process1Process3 等待任务完成 1、ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2、使用submit函数来提交线程需要执...
ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。 通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done()方法判断该任务是否结束。
ThreadPoolExecutor类的最大优点在于:如果调用者通过submit方法把某项任务提交给它执行,那么会获得一个与该任务相对应的Future实例,当调用者在这个实例上通过result方法获取执行结果时,ThreadPoolExecutor会把它在执行任务的过程中所遇到的异常自动抛给调用者。
ThreadPoolExecutor.submit()方法将返回一个future对象,如果想要获得函数运行结果,可以使用future.result(),该方法将阻塞当前线程直到线程完成任务。 from concurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completed deffunc(i):print("executed func")returni thread_pool_executor=ThreadPoolExecutor(max_workers=5,thread_...
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) 2.向线程池中提交任务 submit(fn, *args, **kwargs)用于向线程池中提交任务。 submit()方法用于向线程池中提交一个可调用对象。fn是可调用对象,*args和**kwargs是fn的位置参数和关键字参数。submit()方法返回一...
futures import ThreadPoolExecutor def get(run): print(" {}finished".format(run)) # 创建线程池 # 设置线程池中最多能同时运行的线程数目,其他等待 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2) # 通过submit函数提交执行的函数到线程池中,submit函数立即返回,不阻塞 # task1和task2是任务句柄 task1 = ...