ThreadPoolExecutor是concurrent.futures模块中的一个类,用于管理一个线程池。submit方法是ThreadPoolExecutor的一个实例方法,用于提交一个可调用对象(如函数)到线程池执行。 2. 学习如何在submit方法中传递多个参数 submit方法接受一个可调用对象(函数)和任意数量的参数。参数会依次传递给可调用对象。如果需要传递多个参数...
在python 中使用线程池有两种方式,一种是基于第三方库 threadpool,另一种是基于 python3 新引入的库 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,这里我们介绍一下后一种。 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,在提交任务的时候有两种方式,一种是submit()函数,另一种是map()函数,两者的主要区别在于: 1)、map可以保证...
deftest(num):print("Tasks"num)# 新建ThreadPoolExecutor对象并指定最大的线程数量withThreadPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:# 提交多个任务到线程池中,并使用result方法等待任务完成 future_1=executor.submit(test,1)future_2=executor.submit(test,2)future_3=executor.submit(test,3)print(future_1.res...
", future.done())print("Result:", future.result())#新建ThreadPoolExecutor对象并指定最大的线程数量with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:#提交多个任务到线程池中,并添加“完成时”回调函数future_1 = executor.submit(pow, 2, 4)...
python threadpoolexecutor submit 方法python threadpoolexecutor submit方法 `submit`方法是Python中的`ThreadPoolExecutor`类的一个方法,用于提交任务到线程池执行。这个方法接收一个函数和一个参数列表作为输入,然后将任务封装为一个`Future`对象,返回给调用者。 以下是`submit`方法的简要使用示例: ```python from ...
ThreadPoolExecutor类的最大优点在于:如果调用者通过submit方法把某项任务提交给它执行,那么会获得一个与该任务相对应的Future实例,当调用者在这个实例上通过result方法获取执行结果时,ThreadPoolExecutor会把它在执行任务的过程中所遇到的异常自动抛给调用者。
ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。 通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done()方法判断该任务是否结束。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) 2.向线程池中提交任务 submit(fn, *args, **kwargs)用于向线程池中提交任务。 submit()方法用于向线程池中提交一个可调用对象。fn是可调用对象,*args和**kwargs是fn的位置参数和关键字参数。submit()方法返回一...
python ThreadPoolExecutor map提交的任务怎么主线程等待所有任务结束,JavaThreadandTimerTimerTask认识Thread和RunnableJava中实现多线程有两种途径:继承Thread类或者实现Runnable接口。Runnable是接口,建议用接口的方式生成线程,因为接口可以实现多继承,况且Runnable
ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit不是阻塞的,而是立即返回。 通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done方法判断该任务是否结束。上面的...