首先,需要导入concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类。 定义目标函数: 定义一个接受多个参数的目标函数。 创建线程池: 使用ThreadPoolExecutor创建一个线程池对象。 提交任务: 使用submit方法提交任务,并通过参数传递多个值给目标函数。 处理结果: 如果需要,可以使用Future对象的result方法获取任务执行结果。 以下是...
", future.done())print("Result:", future.result())#新建ThreadPoolExecutor对象并指定最大的线程数量with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:#提交多个任务到线程池中,并添加“完成时”回调函数future_1 = executor.submit(pow, 2, 4)...
fn参数是ThreadPoolExecutor要执行的函数。这个函数可以是普通函数、Lambda表达式或者带有yield关键字的生成器函数。在ThreadPoolExecutor中,会异步地调用这个函数。 2. *args *args参数是fn函数的位置参数。也就是说,如果fn函数需要传递位置参数,则可以将这些参数按照顺序传递给submit方法的*args参数。 例如,假设fn函数如...
在这个示例中,首先使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()创建了一个线程池。然后,使用executor.submit()方法将需要执行的函数和参数提交给线程池,返回一个任务对象(Future)。每个任务对象分别保存在task1、task2和task3变量中。 接下来,使用concurrent.futures.wait()方法等待所有任务完成。wait()方法接受一个任务...
ThreadPoolExecutor 使用类中的函数python threadpoolexecutor详解,1、ThreadPoolExecutor功能介绍1.1为什么要使用executor一般来说,在开发过程中,通过创建Runnable对象,然后交由相应的Thread实例去执行它们。但在大量使用多线程时会有以下问题:如果需要控制Thread的状
ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit不是阻塞的,而是立即返回。 通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done方法判断该任务是否结束。上面的...
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) 2.向线程池中提交任务 submit(fn, *args, **kwargs)用于向线程池中提交任务。 submit()方法用于向线程池中提交一个可调用对象。fn是可调用对象,*args和**kwargs是fn的位置参数和关键字参数。submit()方法返回一...
1、ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2、使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄,注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。 3、通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done()方法判断该任务是否结束。 4、使...
使用with 语句 ,通过 ThreadPoolExecutor 构造实例,同时传入 max_workers 参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 使用submit 函数来提交线程需要执行的任务到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意 submit() 不是阻塞的,而是立即返回。
ThreadPoolExecutor.submit()方法将返回一个future对象,如果想要获得函数运行结果,可以使用future.result(),该方法将阻塞当前线程直到线程完成任务。 from concurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completed deffunc(i):print("executed func")returni thread_pool_executor=ThreadPoolExecutor(max_workers=5,thread_...