然后在命令行运行tesseract -v,如果和下图一样,说明你已经安装成功了, 二、使用步骤 1.引入库 from PIL import Image import pytesseract 2.提取图片文字 将读取图片的一行代码封装为一个函数, def read_image(name): print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim')) 在main函数中直接...
打开pytesseract.py 之后找到 tesseract_cmd 变量(在开头),把它的值改为安装 pytesseract.exe 的路径,也就是上一步环境变量的值加上 pytesseract.exe. ---分割线--- 随便找一张带文字的图片简单测试一下: importpytesseractfromPILimportImage image= Image.open('1.jpg') result=pytesseract.image_to_string(im...
text = pytesseract.image_to_string('image.jpg') 这将从图像中提取文本并将其存储在text变量中。 步骤6:显示结果 然后你可以根据需要打印或处理提取的文本: print(text) 按照以下说明,你可以在 Python 环境中快速集成 Tesseract OCR 以从照片中提取文本。 请记住,Tesseract 的准确性会根据多种变量而变化,包括语...
input_image="1.png"# 输入图片文件路径 output_docx="output.docx"# 输出Word文档路径 convert_image_to_editable_docx(input_image, output_docx) 不安装环境运行代码会报错:pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH. See README file for more i...
在代码中设置tesseract路径 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r'C:Program FilesTesseract-OCRtesseract.exe' 如果我们不设置路径,则会发生以下错误。 要将图像转换为字符串,请使用 pytesseract.image_to_string(img) 并将其存储在变量“text”中 text = pytesseract.image_to_string(img) ...
在代码中设置tesseract路径pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r'C:Program FilesTesseract-OCRtesseract.exe' 如果我们不设置路径,则会发生以下错误。 要将图像转换为字符串,请使用 pytesseract.image_to_string(img) 并将其存储在变量“text”中text = pytesseract.image_to_string(img) ...
img = 'image.jpg' # 使用 EasyOCR 进行文字识别 result = reader.readtext(img) for detection in result: print(detection[1]) ``` 3. OpenCV + Tesseract OpenCV 是一个流行的计算机视觉库,与 Tesseract 结合使用可以实现图像文字的快速识别。首先使用 OpenCV 进行图像处理,然后将处理后的图像传递给 Tesserac...
Python 图片文字识别和 tesseract 问题解决 1.图片文字识别测试代码 安装需要的工具包 pip install Pillowpip install pytesseract 测试代码 import pytesseractfrom PIL import Image# 定义图片地址变量image_path = '/Users/guanfawang/Downloads/Untitled-31.png'# 打开图片文件image_open = Image.open(image_path)#...
使用Tesseract 和 Python 矫正文本方向 代码实战 首先我们需要建立一个py文件,在文件里面输入如下代码 from pytesseract import Output import pytesseract import cv2 import numpy as np image = cv2.imread('1.png') rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) ...
!sudo apt install tesseract-ocr !pip install pytesseract import pytesseract from pytesseract import Output from PIL import Image import cv2 img_path1 = '00b5b88720f35a22.jpg' text = pytesseract.image_to_string(img_path1,lang='eng')