boxes = pytesseract.image_to_boxes(img) # 获取识别置信度 data = pytesseract.image_to_data(img, output_type=pytesseract.Output.DICT) # 支持中文! text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim') 温馨提示:想识别中文?得另外下载中文数据包,...
代码语言:python 代码运行次数:12 运行 AI代码解释 # 打开图像文件image=Image.open('sample.png')# 替换为你的图像文件路径# 使用 pytesseract 识别图像中的文字text=pytesseract.image_to_string(image,lang='eng')# 指定识别语言(如:eng)# 打印识别出的文本print('识别出的文本:',text) 3.3 支持多语言识别...
pip install pytesseract安装完毕后,我们就可以在Python代码中引入pytesseract库以及PIL库(用于图像处理):import pytesseract from PIL import Image 识别图像中的文字 接下来,我们就可以使用pytesseract来识别图像中的文字了。下面是一个简单的例子:image = Image.open('path_to_image.jpg') text = pytesseract.image_t...
importpytesseractfromPILimportImage#英文lang='eng'#中文:lang='chi_sim'#中英文混合:lang='chi_sim+eng'text = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"./img/a.jpg"), lang='eng')print("英文:",text) 上述代码假设你有一个名为"a.png"的图像文件,它位于同级/img工作目录下。通过image_to_string...
接着,使用以下Python脚本: AI检测 from PIL import Image import pytesseract import re def ocr_image_to_map(image_path): """ 识别图片中的所有文本,并将每行文本存储到一个字典中。 """ # 设置tesseract的路径(如果尚未在环境变量中配置) pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tess...
importpytesseract# 设置tesseract命令行路径(如果未在环境变量中设置)# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 进行文字识别recognized_text=pytesseract.image_to_string(image,lang='eng')# 选择语言为英语 ...
tess_text = pytesseract.image_to_data(img, output_type=Output.DICT, lang='chi_sim')foriinrange(len(tess_text['text'])): word_len =len(tess_text['text'][i])ifword_len >1: world_w =int(wm * word_len) (x, y, w, h) = (tess_text['left'][i], tess_text['top'][i],...
PyTesseract是Tesseract-OCR的Python封装,使得Python开发者能够轻松调用OCR功能。通过pip安装PyTesseract: pip install pytesseract 三、使用PyTesseract进行文字识别 1. 识别单张图片 首先,我们需要指定Tesseract-OCR的安装路径(如果Python无法自动找到它的话)。然后,使用pytesseract.image_to_string()函数来识别图片中的文字。
p1 = Image.open('1.png') tesserocr.image_to_text(p1) '8069\n\n' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 可以看出,对于这种简单的验证码,基本什么都不做识别率就已经很高了。有兴趣的小伙伴可以用更多的数据来测试,这里我就不展开了。 3. 接下来,在验证码背景添加噪点来看看: ...
然后,使用pytesseract.image_to_string()函数来提取图片中的文字。这个函数接受一个Pillow图像对象或图像文件路径作为输入。 4. 将提取的文字保存到文档中 最后,使用Python的内置文件操作功能(如open()和write()方法)将提取的文字保存到文档中。 示例代码 python from PIL import Image import pytesseract # 假设已经...