pytesseract是一个Python库,用于将图像中的文本提取为字符串。image_to_string函数是pytesseract库中的一个函数,用于将图像转换为字符串。 该函数的无关输出是指在使用image_to_string函数时,除了提取的文本字符串之外,还可能输出一些与提取文本无关的信息。这些信息可能包括警告、错误消息、识别的语言、识别的字体等。
4.通用方法 字符串、列表、元组、字典和集合,它们有很多相同点,都是由多个元素组合成的一个可迭代对象,它们都有一些可以共同使用的方法。 在Python里,常见的算数运算符,有一些可以使用于可迭代对象,它们执行的结果也稍有区别。
image = Image.open('图片.png') # 2. 识别图片上的文字 string = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim') # 3. 打印识别的文字 print(string) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 图片如下 运行结果如下(有的识别不是很准确) 注:lang=’ ’ 根据图片的内容进行修改,...
pytesseract.image_to_string是一个Python库,用于将图像中的文本转换为字符串。它是基于Google的开源OCR引擎Tesseract的封装。 然而,如果无法使用pytesseract.image_to_string识别单词,可能有以下几个原因: 图像质量不佳:OCR对图像质量要求较高,如果图像模糊、光线不足或者存在噪声,识别效果会受到影响。建议优化图像质量,...
然后,使用pytesseract.image_to_string()函数来识别图片中的文字。 import pytesseract from PIL import Image # 指定tesseract.exe的安装路径(Windows示例) pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' # 打开图片 image = Image.open('example.jpg') # 使用...
然后,使用pytesseract.image_to_string()函数来提取图片中的文字。这个函数接受一个Pillow图像对象或图像文件路径作为输入。 4. 将提取的文字保存到文档中 最后,使用Python的内置文件操作功能(如open()和write()方法)将提取的文字保存到文档中。 示例代码 python from PIL import Image import pytesseract # 假设已经...
10 :将图像视为单个字符。 为什么这里要强调语言包和psm,因为我们在使用中会用到, 比如多个语言包组合并且视为统一的文本块将使用如下参数: pytesseract.image_to_string(image,lang="chi_sim+eng",config="-psm 6") 这里我们通过+来合并使用多个语言包。
pytesseract.image_to_string(image)提示系统文件找不到 今天突发奇想想要自己动手试一下自动化识别验证码,执行这个函数时提示找到系统文件 解决方案: 安装路径中找到pytesseract.py文件修改tesseract的路径 例如: 本人Python安装路径:python\Lib\site-packages\pytesseract...
text = pytesseract.image_to_string(image) print(text)pytesseract还支持多种语言的文字识别,包括中文、英文、日文等。只需在调用image_to_string函数时,通过lang参数指定识别语言即可。例如,要识别中文,可以这样写:text = pytesseract.image_to_string(Image.open('image.jpg'), config=custom_oem_psm_config) ...
image_to_string()用来识别图片中的文字,最简单的用法传入2个入参,一个是图片的文件名称,一个是识别所用的语言包类型,比如要识别下图中的文字,这是一段从pdf文件中截屏的片段,文件名为bookseg.png,语言包选择chi_sim: img_fn = 'bookseg.png'