注意:pytesseract库依赖于Tesseract-OCR引擎,因此您还需要确保已经安装了Tesseract-OCR,并将其可执行文件路径添加到系统的环境变量中,或者通过pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd指定其路径。 2. 使用Pillow库加载图片 接下来,使用Pillow库(PIL的更新版)来加载您想要提取文字的图片。 3. 调用pytesseract.image_to_strin...
print(image_to_string('./phototest.tif')) # 打印识别出的文本,删除txt文件 print(image_to_string('./phototest.tif', False)) # 打印识别出的文本,不删除txt文件 print(image_to_string('./phototest.tif', False, '-l eng')) # 打印识别出的文本,不删除txt文件,同时提供高级参数 print(image_t...
importpytesseractfromPILimportImage# 加载名片图像card_path='path/to/your/business_card.jpg'card_image=Image.open(card_path)# 使用Tesseract进行图像文本识别text=pytesseract.image_to_string(card_image,lang='eng')# 提取姓名name=''name_lines=text.split('\n')forlineinname_lines:# 姓名通常位于名片的...
tesseract --version 2. 编写验证码识别代码 我们将编写一个简单的 Python 程序,演示如何加载验证码图像,进行图像预处理,最后通过 Tesseract OCR 识别其中的文本。 python import pytesseract from PIL import Image, ImageOps import cv2 设置Tesseract 的路径(仅适用于 Windows 用户) pytesseract.pytesseract.tesseract_c...
使用Tesseract OCR 引擎识别验证码 text = pytesseract.image_to_string(binary_image, config='--psm 6') 输出识别结果 print(f"识别的验证码是:{text.strip()}") 3. 代码解析 图像处理 加载图像: 使用OpenCV 的 cv2.imread() 加载验证码图像,图像路径可以根据需要进行修改。
找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方 老虎也淘气 2024/01/30 7380 [AI测试]python文字图像识别tesseract python图像识别tesseract测试模型...
from PIL import Image# 定义图片地址变量image_path = '/Users/guanfawang/Downloads/Untitled-31.png'# 打开图片文件image_open = Image.open(image_path)# 使用 PyTesseract 进行 OCR 文字识别image_text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang='chi_sim')# 打印结果print(image_text...
text = pytesseract.image_to_string(gray) print(text) ``` 本文介绍了几种利用Python进行图像文字识别的工具包,包括Tesseract、EasyOCR以及OpenCV结合Tesseract的方法。这些工具包各有特点,可以根据具体需求选择合适的工具。通过本文的介绍,我们可以快速了解并应用这些工具包,实现图像文字识别任务。
在上面的代码中,我们首先引入了Pillow库来处理图像,然后使用pytesseract的image_to_string功能提取文本。lang参数允许我们指定所需的文本语言。在这个例子中,我们提取的是简体中文文本。 三、实用性分析 使用pytesseract进行图像文字提取有以下几个优点: 免费开源:pytesseract和Tesseract都是开源的,可以任意使用。
图像处理后,我们将图像传给 Tesseract OCR 进行文字识别。pytesseract.image_to_string() 会返回识别的文本内容。 运行程序 准备好验证码图像(例如 captcha_image.png),然后运行代码。输出将显示识别出的验证码文本: makefile 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 ...