Python版tensorflow-gpu1.12.0安装说明 导语 GPU 安装环境准备 具体步骤 1.查看电脑是否支持tensorflow-gpu版本 2.安装tensorflow-gpu 3.调整protobuf版本 4.下载cuda文件 5.安装CUDA 6.确认cuda安装,替换环境 7.运行tensorflow-gpu 注意事项及安装失败常见解决方法 导语 在学
TensorFlow GPU版本对应的Python版本取决于具体的TensorFlow版本。TensorFlow的GPU版本和Python版本之间存在一定的对应关系。以下是一些常见的TensorFlow GPU版本及其对应的Python版本: TensorFlow 2.10:支持的Python版本为3.10.x。 这是最后一个官方支持Windows原生GPU加速的版本,后续版本将仅通过WSL提供GPU支持。TensorFlow...
在Tensorflow官网上找到需要安装的Tensorflow-gpu 版本号与 Python、 cuda、cuDNN 版本的对应关系,网址为:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 图5 可以看到Tensorflow-gpu 2.10.0版本对应的Python版本为3.7~3.10、cuDNN版本为8.1、CUDA版本为11.2。且对应的CUDA版本低于显卡支持的CUDA版本(...
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1.安装tensorflow 1.1创建虚拟环境并激活 创建环境 :环境名称叫做 :tf2.6.0(名字随便取,最好短一点) conda create --name tf2.6.0 1. 如图即是成功: 激活环境 conda activate tf2.6.0 1. 如图即是成功: 1.2查找能够安装的TensorFlow-gpu版本 conda search tensorflow-gpu ...
TensorFlow2.x GPU版安装与CUDA版本选择指南 深度学习tensorflowpythonwindows 目前Python最新release版本为3.9.0,配合TensorFlow2版本使用目前常见的以Python3.6和3.7,大家根据自己的开发平台选择合适的版本下载即可 Color Space 2020/11/09 3.2K0 配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti) | 第四章 基于Anaconda的Tenso...
更新时间:20250405一、Tensorflow与Python 、CUDA版本对应关系注意:从 TF 2.11 开始,Windows 不支持 CUDA 构建。要在 Windows 上使用 TensorFlow GPU,您需要在 WSL2 中构建/安装 TensorFlow 或将 tensorflow-c…
1、TensorFlow安装 TensorFlow的安装,可以使用pip,也可以使用Conda,方法如上, 使用pip直接安装 1)安装CPU版 如计算机没有NVIDIA GPU,或者不需要使用GPU加速,那么安装CPU版本的TensorFlow, pip install tensorflow 2)安装GPU版(支持CUDA的GPU卡) 如有NVIDIA GPU,并且已经安装了CUDA和cuDNN,那么可以安装GPU版本的TensorFlo...
1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 注意,tensorflow是在持续更新的,具体安装的CUDA和cuDNN版本需要去官网查看,要与最新版本的tensorflow匹配。 点击查看最新tensorflow支持的CUDA版本:https://www.tensorflow.org/install/install_windows#requirements_to_run_tensorflow_with_gpu_support ...