tensorflow对应cuda,cudnn,python版本查询:https://tensorflow.google.cn/install/source tensorflow-gpu 1.14对应cuda10,cudnn >=v7.1.0,python 3.3-3.7。 需要下载的文件: Anaconda,此次安装版本Anaconda5.2.0; pycharm选择社区版; CUDA(cuda_10.0.130_411.31_win10); cudnn(cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
$python -m pip install tensorflow-gpu==1.14.0 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==1.14.0 ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==1.14.0 I checked my whether my python was 32bits or 64bits: import platform platform.architecture() (...
tensorflow在2.0之前的GPU版本和CPU版本是分开的,tensorflow在2.0后的版本不用区分GPU和CPU版本。 conda create -n tf17 python==3.6.10 source activate tf17 conda install cudatoolkit==9.0 conda install cudnn==7.0 pip install tensorflow-gpu==1.7.0 pip install keras==2.1.6 tensorflow1.14 conda create ...
目前,Tensorflow最新版为2.x,此处使用1.14.0 4. Tensorflow 安装 在线安装 安装Tensorflow 及依赖包:pip install tf-nightly 安装纯净包:pip install tensorflow 安装GPU版本:pip install tf-nightly-gpu 离线安装 下载离线包:https://pypi.org/project/tensorflow/#files 执行安装 ...
版本Python 版本 编译器 编译工具 cuDNN CUDA Tensorflow-2.1.0 2.7、3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1 Tensorflow-2.0.0 2.7、3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4
4. 创建tf-gpu环境,安装tensorflow-gpu 1.14,使用清华大学的pip源 >conda create-n tf-14pip python=3.7#新建tf-14环境>acitvate tf-14#激活环境>pip install--ignore-installed--upgrade tensorflow-gpu==1.14.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# pip安装tf-gpu版本 ...
手动下载 Keras_Applications-1.0.8-py3-none-any.whl 文件并安装,然后重新安装tensorflow-gpu==1.14.0,终于成功了。 解决步骤: 第一步:下载文件到本地目录。下载地址在Python Keras-Applications项目安装包(第三方库)下载资源&安装指南页面 - PyPI - Python中文网 ...
TensorFlow-GPU与Python、CUDA的版本对应问题 最近在学校的服务器上安装TensorFlow-GPU遇到了一些问题,都是一些版本对应的问题,总结了一下 以上是版本的对应 详细的可以看一下连接: https://tensorflow.google.cn/install/source
conda create-n tf Python=2.7#创建2.7版本的环境 conda activate tf #激活创建的环境 pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl #进入下载好的文件夹,安装TensorFlow Anconda下Python3.6版本同上,版本号稍作修改即可 下面再给大家介绍一个好的下载地址 ...