CUDA(构筑在显卡驱动(需要提前安装)之上的工具库(toolkit),CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行) cudnn(构筑在cuda之上的深度学习相关的工具库,使GPU进行深度神经网络的工作) pytorch/tensorflow(python深度学习相关的工具库) 二、安装前的准备 CPU版本,无需额外准备,CPU...
选择CUDA 11.2 匹配的 cuDNN 版本,并点击“cuDNN Library for Windows 10”链接即可下载 cuDNN 文件,需要注意的是:cuDNN 本身具有一个版本号,同时它还需要和 CUDA 的版本号匹配上,不能下错不匹配 CUDA 版本号的 cuDNN 文件 下载完成 cuDNN 文件后,解压并进入文件夹,我们将名为“cuda”的文件夹重命名为“c...
1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系 首先进入Tensorflow官网:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows找到windows对应的版本的模块 然后再查看自己python的版本,在cmd中输入python --version查看python的版本,如果没有添加环境变量,找到所安装的python.exe,将其添加到环境变量中。 我的python版本是3.8,...
| Tensorflow 1.x | cuDNN 5.1/6.0 |从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要cuDNN 7.6/7.4版本,而Tensorflow 1.x则需要cuDNN 5.1/6.0版本。如果您需要使用GPU进行Tensorflow计算,则需要安装与您所使用的Tensorflow版本兼容的cuDNN版本。综上所述,在安装和配置Tensorflow时,需要考虑到与Python、CUDA、cuDNN的版本对应...
非root用户安装cuda、cudnn(for tensorflow==2.1.0,CUDA 10.1,cuDNN 7.6.5) 无root Linux安装CUDA 10.2 及 cudnn 底下评论 问题一: 不对,博主的cudnn的拷贝操作还是有问题,cudnn*.h,也就是全拷过去,cudnn官方手册里是这样拷贝的: $ cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include ...
确定TensorFlow 版本查询对应的 CUDA 版本查询对应的 cuDNN 版本验证安装记录版本对应表 详细步骤 步骤1: 确定 TensorFlow 版本 首先,你需要确定自己要使用的 TensorFlow 版本。你可以在 TensorFlow 的官网上找到最新版本。 # 导入 TensorFlow 库importtensorflowastf# 输出当前 TensorFlow 版本print("当前 TensorFlow 版本...
笔记本显卡为RTX3060, 支持CUDA 11.0,cuDNN 8.0,从而确定tensorflow-gpu 2.4.0, 进而选用python3.8.17版本。 (注:RTX30系列显卡似乎只支持tensorflow-gpu的2.4以上版本加速了,这点本人暂未查到相关说明) 感谢:配置过程参考了无数文章,不胜枚举,致敬前辈,部分图片源自网络。
各个版本tensorflow-gpu对应cuda/cudnn的安装 tensorflow是常用的深度学习库,但是其各个版本之间差异较大,尤其是tensorflow2.0又进行了一次大的改版。因而,我们平时复现一些较老代码的时候就需要安装符合老代码的tensorflow版本。 CP… 胖鱼发表于Pytho... 在anaconda下安装tensorflow-gpu(CUDA Toolkit、CUDNN) JJJasmine的...
可以看到,tensorflow2.9对应的CUDA版本是11.2,cuDNN版本是8.1 先安装cudatookit conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 后安装cudnn conda install -c conda-forge cudnn=8.1.0 最后安装tensorflow pip install tensorflow-gpu==2.9.0 验证是否安装成功 ...
CUDA分为两种,驱动API和运行API,驱动API指的是指的显卡驱动支持的最高cuda版本,如上图的cuda 12.2版本我们运行程序时用的是运行API。 我最终配置的是cuda11.8+cudnn8.6+tensorflow2.13.1 实操步骤: 1.先去查看python,cuda,cudnn,tensorflow之间版本的对应关系,确定好要安装的版本。