if body.stream: async def eval_llm(): first = True for response in context.model.do_chat_stream( context.model, context.tokenizer, question, history, { "temperature": body.temperature, "top_p": body.top_p, "max_tokens": body.max_tokens, }): try: yield response except (BrokenPipeErr...
如果想实现 ChatGPT 的效果，需要使用 HTTP 的分块传输。而像 FastAPI、BlackSheep 等框架提供的流式响应，便是基于 HTTP 的分块传输实现的，比如 FastAPI：import asynciofrom fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import StreamingResponsefrom fastapi.middleware.cors import CORSMiddlewareimport uvicornapp = ...
1.python后台实现下载接口 1.1通用文件流下载 import os import time from django.http import StreamingHttpResponse def download_file_blob(name, url): """
StreamingHttpResponse 是Django 框架中用于流式传输响应数据的一个类。与传统的 HttpResponse 类不同,StreamingHttpResponse 不会一次性将所有数据加载到内存中,而是以流的形式逐步发送数据给客户端。这种方式在处理大型文件或需要长时间生成的数据时非常有用,因为它可以显著减少内存消耗并提高响应速度。 2. StreamingHttp...
所以基于 StreamingResponse 可以实现 SSE,也可以直接访问。而直接访问的话,此时里面的data:和\r\n就是实体数据的一部分。并且这种方式和 ChatGPT 的工作机制是相似的,都使用了 HTTP 的分块传输,支持所有的请求方法,而 SSE 只支持 GET 请求。 BlackSheep 也是类似的,它同样也支持流式响应。
send(req, stream=True) return StreamingResponse(r.aiter_text(), background=BackgroundTask(r.aclose)) 使用这种“手动流模式”时,作为开发人员,您有责任确保Response.aclose()最终调用它。不这样做会使连接保持打开状态,很可能导致资源泄漏。 2.4 流式传输请求 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI...
FastAPI 提供了StreamingResponse类来实现流式返回。StreamingResponse类接受一个可迭代的对象作为数据源,并将其逐块发送给客户端。这个可迭代的对象可以是一个生成器函数、一个异步生成器函数,或者一个支持__iter__方法的对象。 下面是一个示例,演示如何使用 FastAPI 进行流式返回: ...
1.python后台实现下载接口 1.1通用文件流下载 importosimporttimefromdjango.httpimportStreamingHttpResponsedefdownload_file_blob(name, url):""":param name: 文件名称(带后缀) :param url: 文件路径 :return: 解析后数据"""#文件读取#chunk_size 单次读写大小deffile_iterator(file_name, chunk_size=5120):...
return StreamingResponse(generate_data(), media_type="application/octet-stream") if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8001) 2、客户端 (requests) #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # @Time : 2024/1/31 19:14 ...
send(req, stream=True) return StreamingResponse(r.aiter_text(), background=BackgroundTask(r.aclose)) 使用这种“手动流模式”时,作为开发人员,您有责任确保Response.aclose()最终调用它。不这样做会使连接保持打开状态,很可能导致资源泄漏。 2.4 流式传输请求 async def upload_bytes(): ... # yield ...