可以使用requests库的requests.post()方法,指定stream参数为True,然后通过响应对象的iter_content()方法遍历响应内容,例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrequests url='https://www.example.com/api'response=requests.post(url,stream=True)forchunkinresponse.iter_content(chunk_size=102...
现在来创建一个 Python 脚本,发起一个 HTTP GET 请求,并设置stream=True以启用流模式,这样我们可以逐步读取响应。 importrequests# 引入 requests 库# 定义要请求的 API 地址url="# 请替换为实际的 API 地址# 发起 GET 请求,并设置 stream=Trueresponse=requests.get(url,stream=True) 1. 2. 3. 4. 5. 6...
response = requests.request('GET', '页面不存在', params=kw) data #参数 kw = {'name': 'Li', 'age': '22'} response = requests.request('POST',"Method Not Allowed", data=kw) json #json格式参数 kw = {'name': 'Li', 'age': '22'} response = requests.request('POST',"Method No...
步骤一:导入requests库 首先,我们需要导入requests库,这是使用stream参数的前提。可以使用以下代码来导入该库: importrequests 1. 步骤二:发送GET请求 在这一步骤中,我们将使用requests.get()函数发送GET请求,并设置stream参数为True。以下是示例代码: response=requests.get(url,stream=True) 1. 在代码中,url是你想...
stream=None, #文件下载 verify=None, #证书验证 cert=None, #ca证书 ): 说明:get,post,put,delete调用的是request方法,request方法调用session对象的 request方法requests.request()和session.request()的区别在于:前者的每个请求都是独立的,后者会自动关联所有的请求的cookie信息1.2...
11.stream: True/False,默认为 True,获取内容立即下载开关 12.verity: True/False 默认 Ture,认证 ssl 证书开关 13.cert: 本地 ssl 证书路径 Response 返回方法详解: 1.response.status_code #返回的 http 响应状态码 2.response.content #返回的是 bytes 型也就是二进制的数据 ...
stream 指定响应后是否进行流式传输 timeout 设置等待客户端连接的时间 verify 用于验证服务器TLS证书布尔值或字符串指示 """get请求""" import requests url = 'https://tse4-mm.cn.bing.net/th/id/OIP-C.w3cHPxIHKpLZodnlBoIZXgHaMx?w=182&h=314&c=7&o=5&dpr=1.45&pid=1.7' response = requests...
importrequests url ='https://api.example.com/large-file'# 发送请求并启用流式响应response = requests.get(url, stream=True)# 检查请求是否成功ifresponse.status_code ==200:# 打开一个文件用于保存下载的内容withopen('large-file.txt','wb')asfile:# 使用iter_content方法逐块读取响应内容forchunkinresp...
response.text：解析结果文本，可通过r.encoding='gbk'变更编码方式。response.content：二进制响应内容。response.json：返回JSON格式数据，可能抛出异常。response.status_code：响应状态码，如200、404等。response.headers：响应头信息。response.cookies：返回RequestsCookieJar对象。response.history：存储请求...
with closing(requests.get(self.url(), stream=True)) as response: chunk_size = 1024 # 单次请求最大值 content_size = int(response.headers['content-length']) # 内容体总大小 progress = ProgressBar(self.file_name(), total=content_size, ...