StreamingResponse 是FastAPI 中用于处理流式响应的一个类。它允许你以流的方式逐步发送响应数据,而不是一次性发送整个响应体。这对于需要发送大量数据或长时间生成数据的场景特别有用,因为它可以减少内存使用并提高响应速度。 3. 示例:在 FastAPI 中使用 StreamingResponse 下面是一个简单的示例,展示了如何在 FastAPI ...
在FastAPI 中,我们可以使用StreamingResponse类来实现流式返回。以下是一个基础的示例,演示如何实现该功能: 代码示例 fromfastapiimportFastAPIfromstarlette.responsesimportStreamingResponseimporttime app=FastAPI()defgenerate_numbers():foriinrange(1,11):yieldf"{i}\n"time.sleep(1)# 为了模拟长时间的处理@app.g...
一、 FASTAPI系列 15-响应状态码status_code 前言 一、响应状态码 二、关于 HTTP 状态码 总结 二、 FASTAPI系列 16-其他响应类型 前言 一、HTMLResponse 响应 HTML 二、纯文本响应 三、另外的JSON 响应 四、FileResponse文件 五、StreamingResponse 六、RedirectResponse 重定向请求 总结 一、 FASTAPI系列 15-响应...
get_data()函数使用StreamingResponse类将生成的数据以流的方式返回给客户端。media_type参数指定了返回数据的媒体类型。 总结 流式返回是 FastAPI 的一个强大功能,它允许我们以流的方式发送数据给客户端,从而提高性能并降低内存使用量。使用StreamingResponse类,我们可以轻松地实现流式返回,并处理大量数据或实时数据。 ...
在python环境下使用fastAPI编写了一个流式响应的接口,在多次调接口的时候后台会不断报错socket.send() raised exception,一直循环报错,导致接口无法使用。 问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法 尝试过加错误处理检查是否与客户端连接断开,但问题仍然存在。 问chatGPT说 在使用 asyncio 进行流式传输时可能遇到的一个...
如果想实现 ChatGPT 的效果，需要使用 HTTP 的分块传输。而像 FastAPI、BlackSheep 等框架提供的流式响应，便是基于 HTTP 的分块传输实现的，比如 FastAPI：import asynciofrom fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import StreamingResponsefrom fastapi.middleware.cors import CORSMiddlewareimport uvicornapp = ...
from fastapi.responses import StreamingResponseimport io app = FastAPI() @app.post("/uploadfile/")async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...)): # 打印文件内容(注意:对于大文件,这样直接打印可能会导致性能问题) content = await file.read() print(content) # 如果你想返回文件内容,...
app = FastAPI() async def generate_data(): for i in range(1, 11): time.sleep(1) # 模拟每秒生成一个块的耗时操作 yield f"FASTAPI Chunk {i}\n" @app.get("/stream") async def stream_data(): return StreamingResponse(generate_data(), media_type="application/octet-stream") ...
如果想实现 ChatGPT 的效果,需要使用 HTTP 的分块传输。而像 FastAPI、BlackSheep 等框架提供的流式响应,便是基于 HTTP 的分块传输实现的,比如 FastAPI: importasyncio fromfastapiimportFastAPI fromfastapi.responsesimportStreamingResponse fromfastapi.middleware.corsimportCORSMiddleware ...
通过使用 FastAPI 中的StreamingResponse类,我们可以轻松实现 Streaming 支持,处理大量数据流或实时数据传输变得更加简单高效。如果你有类似的需求,不妨尝试在你的 FastAPI 项目中使用 Streaming 功能,提升数据传输的效率和体验。 在实际开发中,根据需求调整数据生成的方式和频率,保证数据传输的实时性和效率。Streaming 功能...