FastAPI 使用 Starlette 框架作为基础,支持异步请求处理和流式响应。通过StreamingResponse类,我们可以轻松地实现 Streaming 功能。 fromfastapiimportFastAPIfromfastapi.responsesimportStreamingResponse app=FastAPI()@app.get("/stream")asyncdefstream_data():asyncdefdata_generator():foriinrange(10):yieldbytes(f"Dat...
import asynciofrom fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import StreamingResponsefrom fastapi.middleware.cors import CORSMiddlewareimport uvicornapp = FastAPI()app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=["*"], allow_methods=["*"], allow_headers=["*"],)async def event_gener...
fromfastapiimportFastAPIfromfastapi.responsesimportStreamingResponseimporttime app=FastAPI()defgenerate_data():foriinrange(10):yieldf"Data Chunk:{i}\n"time.sleep(1)# 模拟数据生成的时间延迟@app.get("/stream")asyncdefstream_data():returnStreamingResponse(generate_data(),media_type="text/plain") 1...
FastAPI集成SSE功能 配置环境 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sse-starlette fastapi[all] 代码实现: try: from sse_starlette.sse import EventSourceResponse import asyncio except: import os os.system('pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sse-starlette')...
方式2： 使用RPC，如gRPC 或者 bRPC， 后台进程暴露1个服务接口，支持异步， FastAPI 需要的时候调用...
app = FastAPI() async def generate_data(): for i in range(1, 11): time.sleep(1) # 模拟每秒生成一个块的耗时操作 yield f"FASTAPI Chunk {i}\n" @app.get("/stream") async def stream_data(): return StreamingResponse(generate_data(), media_type="application/octet-stream") ...
stream('GET', 'https://www.example.com/') as response: async for chunk in response.aiter_bytes(): ... 异步响应流方法是: • Response.aread()- 用于有条件地读取流块内的响应。 • Response.aiter_bytes()- 用于将响应内容作为字节流式传输。 • Response.aiter_text()- 用于将响应内容...
不过排名第一的 blacksheep 框架吸引了我的注意,这玩意我之前压根就没听说过,为了搞清楚它并发量为什么这么高,于是安装了一下,结果发现大部分代码都是基于 Cython 编写的。最关键的是,它在使用上和 FastAPI 具有很高的相似性,所以本次就来聊一聊这个 blacksheep 框架,看看它的用法。
fastapi - A modern, fast, web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. hug - A Python 3 framework for cleanly exposing APIs. sandman2 - Automated REST APIs for existing database-driven systems. sanic - A Python 3.6+ web server and web framework th...
要使用 EventSourceResponse,你需要先安装 sse-starlette 库: bash pip install sse-starlette 运行应用 你可以使用 uvicorn 来运行这个 FastAPI 应用: bash uvicorn sse_example:app --reload 然后,在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/stream,你将能够看到每秒接收到一个事件。 注意事项 SSE 连接是持久的,...