2.starmap_async方法 starmap_async是Pool类中的一个函数,用于异步地映射多个参数到一个函数上。它的基本用法与map_async类似,但是starmap_async可以接收的参数是一个包含参数元组的可迭代对象。 示例代码 我们先来看一个示例,演示如何使用starmap_async来计算一组数的平方和: importmultiprocessingimporttimedefsquare...
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1、apply 和 apply_async 一次执行一个任务,但 apply_async 可以异步执行,因而也可以实现并发。 2、map 和 map_async 与 apply 和 apply_async 的区别是可以并发执行任务。 3、starmap 和 starmap_async 与 map 和 map_async 的区别是,starmap 和 starmap_async 可以传入多个参数。 4、imap 和 imap_unord...
EN当深入研究Windows操作系统上的Python开发领域时，无疑会出现需要终止正在运行的进程的情况。这种终止背后...
starmap和starmap_async方法类似于map和map_async方法,但它们接受的参数是一个元组列表,用于传递多个参数。 import multiprocessing def worker(x, y): return x + y if __name__ == '__main__': with multiprocessing.Pool(processes=5) as pool: ...
map(func, iterable[, chunksize]) 这个方法会将可迭代对象分割为许多块,然后提交给进程池。可以将 chunksize 设置为一个正整数从而(近似)指定每个块的大小可以。 注意,map()和map_async()的可调用对象不支持多个参数,需要将多参数包装为tuple,或者使用starmap()和starmap_async()。
map函数要求目标函数只接受一个参数,并且输入的iterable中的每个元素直接作为该参数传递给目标函数。 starmap函数允许目标函数接受多个参数,并且输入的iterable中的每个元素应该是一个元组(或其他可迭代对象),该元组解包后的元素作为参数传递给目标函数。 3. 异步执行(starmap_async) 如果你不希望starmap函数阻塞主程序,...
pool.starmap_async(create_thumbnail, gen_child_args()) 没错,startmap_async的第2个参数是可迭代。因为Thumper实际需要处理数百万个图像,所以这里编写了一个节省内存的生成器对象,该生成器将根据需要创建参数元组,而不是生成一个巨大的列表(为每个图像生成一个元组)。
multiprocessing.Pool(),map方法 multiprocessing.Pool(),map_async方法 multiprocessing.Pool(),imap方法 multiprocessing.Pool(),imap_unordered方法 (3)多个任务,任务多参数: (a)func(iterable[i])形式:iterable的每个元素(元素本身也是iterable)对应func的多个参数。 multiprocessing.Pool(),starmap方法 multiprocessing....
在使用进程池执行任务时,可以通过map或starmap方法来获取任务的返回结果。这些方法会返回一个包含所有任务结果的列表。还可以使用apply_async方法来异步执行任务,这种方式允许你在任务完成后通过回调函数获取结果。无论使用哪种方式,确保对返回的数据进行适当的处理,以便在需要时提取和使用这些结果。