starmap_async是Pool类中的一个函数,用于异步地映射多个参数到一个函数上。它的基本用法与map_async类似,但是starmap_async可以接收的参数是一个包含参数元组的可迭代对象。 示例代码 我们先来看一个示例,演示如何使用starmap_async来计算一组数的平方和: importmultiprocessingimporttimedefsquare_and_add(x,y):time...
1、apply 和 apply_async 一次执行一个任务,但 apply_async 可以异步执行,因而也可以实现并发。 2、map 和 map_async 与 apply 和 apply_async 的区别是可以并发执行任务。 3、starmap 和 starmap_async 与 map 和 map_async 的区别是,starmap 和 starmap_async 可以传入多个参数。 4、imap 和 imap_unord...
map_async方法是异步的,返回一个AsyncResult对象。 from multiprocessing import Pool def task_function(x): return x * x if __name__ == '__main__': with Pool(processes=4) as pool: # 使用map方法分配任务 results = pool.map(task_function, [1, 2, 3, 4, 5]) print(f'Results: {results...
进程:Queuefrom multiprocessing importQueue 可以完成进程之间通信的特殊的队列 队列:Queuefrom queue importQueue 不能完成进程之间的通信,普通的队列 进程队列与普通队列 2.3 进程队列示例: #队列(queue)示例: from multiprocessing importQueue, Processdefson(q):print('-->', q.get()) #获取队列里面的值 if ...
print(result_async.get()) 在上述代码中,我们使用pool.apply方法执行worker函数,并立即获得结果。接着,使用pool.apply_async方法以非阻塞方式执行worker函数,并通过result_async.get()方法获取结果。 三、进程间通信 在多进程编程中,进程间通信是一个重要的课题。multiprocessing库提供了多种进程间通信的方式,包括管道...
Pool.starmap_async() Pool.apply_async() 区别:map和starmap的参数都是一个迭代器,但starmap可以接受多个迭代器的list作为参数,也就是说,starmap可以接受更多参数,而map不能。map需要一些特殊操作才可以接受多个参数,如下: from functools import partial from itertools import repeat from multiprocessing import Po...
multiprocessing是python的多进程库,multiprocessing.dummy则是多线程的版本,使用都一样。 其中都有pool池的概念,进程池/线程池有共同的方法,其中方法对比如下 : There are four choices to mapping jobs to process. Here are the differences: Multi-argsConcurrenceBlockingOrdered-resultsmapnoyesyesyesapplyyesnoyesno...
multiprocessing.Pool(),map方法 multiprocessing.Pool(),map_async方法 multiprocessing.Pool(),imap方法 multiprocessing.Pool(),imap_unordered方法 multiprocessing.Pool(),starmap方法 multiprocessing.Pool(),starmap_async方法 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(),submit方法 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()...
starmap 是multiprocessing.Pool 类的一个方法,用于并行地执行一个函数,其中每个输入参数都是一个元组(或其他可迭代对象)中的元素。starmap 会自动解包这些元组,将解包后的参数分别传递给函数。 与map 方法相比,starmap 的主要优势在于它允许每个任务接受多个参数,而 map 方法每个任务只能接受一个参数。 3. 如何在...
pool.starmap_async(create_thumbnail, gen_child_args()) 没错,startmap_async的第2个参数是可迭代。因为Thumper实际需要处理数百万个图像,所以这里编写了一个节省内存的生成器对象,该生成器将根据需要创建参数元组,而不是生成一个巨大的列表(为每个图像生成一个元组)。