imap_unordered(func, iterable, chunksize=1):功能和imap()是一样的,只不过结果乱序,只有单个进程时结果的顺序是正确的。 starmap(func, iterable, chunksize=None):类似map(),可迭代参数的内容也是可迭代参数 starmao_async(func, iterable, chunksize=None, callback=None, error_callback=None):starmap()的...
1、apply 和 apply_async 一次执行一个任务,但 apply_async 可以异步执行,因而也可以实现并发。 2、map 和 map_async 与 apply 和 apply_async 的区别是可以并发执行任务。 3、starmap 和 starmap_async 与 map 和 map_async 的区别是,starmap 和 starmap_async 可以传入多个参数。 4、imap 和 imap_unord...
frommultiprocessingimportPooldefadd(a, b):returna + bif__name__ =='__main__':withPool(processes=4)aspool: results = pool.starmap_async(add, [(1,2), (3,4), (5,6), (7,8), (9,10), (11,12), (13,14)])whilenotresults.ready():# Do other work while waiting for resultspa...
starmap_async(func, iterable[, chunksize[, callback[, error_callback]]]) 相当于 starmap() 与map_async() 的结合,迭代 iterable 的每一项,解包作为 func 的参数并执行,返回用于获取结果的对象。 3.3 新版功能. close() 阻止后续任务提交到进程池,当所有任务执行完成后,工作进程会退出。 terminate() 不...
starmap_async(func, iterable[, chunksize[, callback[, error_callback]]]) 相当于 starmap() 与map_async() 的结合,迭代 iterable 的每一项,解包作为 func 的参数并执行,返回用于获取结果的对象。 3.3 新版功能. close() 阻止后续任务提交到进程池,当所有任务执行完成后,工作进程会退出。 terminate() 不...
def f(a): #map方法只允许1个参数 pass pool = multiprocessing.Pool() result = pool.map_async(f, (a0, a1, ...)).get() pool.close() pool.join() (c)如果内存不够用,也可采用imap迭代器方式: XXX.imap(func, iterable, chunksize=1) #XXX.map()的迭代器版本,返回迭代器实例。
starmap(func, iterable[, chunksize]) 类似于map(),只是iterable的元素被当做参数,不拆解。 因此,[(1,2), (3,4)]的迭代结果是[func(1,2),func(3,4)]。 3.3版新增。 starmap_async(func, iterable[, chunksize[, callback[, error_back]]]) ...
我们可以看到结果符合预期,把序列中每个元素都使用func1函数处理了;此外我们也能在运行时候发现结果是一个个打印的,说明map是阻塞执行的,类似apply方法,所以与之相对的,map也有非阻塞的版本。 2. map_async方法 map_async方法就是map方法的非阻塞版本,用法上也和apply_async很像,需要在close进程池以后再join来等待...
starmap_async(func, iterable[, chunksize[, callback[, error_callback]]]):和starmap类似,会返回一个结果对象。 close():会阻止后续任务提交到进程池,当所有任务都执行完成后,工作进程就会退出。 terminate():不用等待未完成的任务,立即停止工作进程,当进程池被垃圾回收时,此方法会被立即调用。
deff(x):returnx*xif__name__=='__main__':withPool(5)asp:print(p.map(f,[1,2,3])) 控制台输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [1,4,9] Process类 在multiprocessing中,进程是通过创建一个Process类并调用其start()方法来派生的。Process遵循threading.Thread的API。multiproces...