下面,我们来看下如何从数据库中读取数据并写入Excel中。 从数据库中读取数据并写入到电子表格中 最后一个步骤是将刚才写入到数据库中的数据读取出来,并写入到另一个电子表格中。以下是一个示例程序,可以从刚才的SQLite3数据库中读取数据,并将它们写入到另一个名为“result.xlsx”的电子...
1importsqlite3 as sqlite2fromxlwtimport*3importsys45defsqlite_get_col_names(cur, select_sql):6cur.execute(select_sql)7return[tuple[0]fortupleincur.description]89defquery_by_sql(cur, select_sql):10cur.execute(select_sql)11returncur.fetchall()1213defsqlite_to_workbook_with_head(cur, table, ...
conn = sqlite3.connect(db_path) except Exception as e: time.sleep(1) conn = sqlite3.connect(db_path) self.logger.info("SqliteHelper.connectDB:{}".format(e)) return conn def export_excel(self, db_table_name, excel_name): conn = self.connectDB() c = conn.cursor() sql = "SELECT...
用Python将数据库数据导出到Excel表格 我们可以使用sqlite3模块从数据库读取数据,并利用Spire.XLS模块创建 Excel 文件并将数据写入其中,从而实现数据库数据的导出。详细步骤如下: 导入必要的模块。 连接数据库:使用sqlite3.connect()连接 SQLite 数据库,并创建游标cursor执行 SQL 命令。 获取表名:执行 SQL 查询获取数据...
importsqlite3fromxlsxwriter.workbookimportWorkbook# 创建工作簿、工作表workbook=Workbook('output.xlsx')worksheet=workbook.add_worksheet("ghoststory")# 传入数据库路径,db.s3db或者test.sqliteconn=sqlite3.connect('db.s3db_or_test.sqlite')c=conn.cursor()mysel=c.execute("select * from question")fori...
Python导入excel数据到sqlite; #coding=utf-8importxlrdimportsqlite3importosimportuuiddefinsert_data_to_db(path): wb=xlrd.open_workbook(path)print(wb.sheet_names()) sheet=wb.sheets()[0] nrows=sheet.nrows#获取任务行里索引begin_index =0
Excel信息 1.png 数据库内容 2.png Part 2:代码 importsqlite3importosimportpandasaspd current_address=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))db_address=os.path.join(current_address,"数据库.db")excel_address=os.path.join(current_address,"基础数据.xlsx")# 读取Excel数据df=pd.read_excel(exc...
要解决这个问题很简单,只需要在导入之前先检查一下Excel文件中的学生名单是否在数据库中已存在,如果有冲突就拒绝导入,如果没有冲突就进行导入。捋清思路之后,对代码进行改写即可,尽可能地利用原有的代码,避免重复编写代码。 修改后代码: 代码修改之后,导入重复信息时的界面: ...
从Excel里将数据导入,然后根据需求写一系列的SQL Script然后把结果导出,做成报告。 可是现在公司系统升到了Win10, 不再安装Access. 只能用Anaconda 和Excel. 所以之前在Access 完成的任务,现在要用Python+ SQLite + Excel 完成。 文章的目的不在于比较谁好谁坏, 而在于给出同样任务不同的解决方法。 数据导入 ...
Python批量Excel文件数据导入SQLite数据库的优化方案 说明: 1)需要安装扩展库openpyxl; 2)随着数据库的增大,导入速度可能会有所下降; 3)本文只考虑Python代码优化,没有涉及数据库的优化; 4)本文要点在于使用executemany实现批量数据导入,通过减少事务提交次数提高导入速度。