最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能: 1.数据库设计 建立数据库 2.Python解析excel文件 3.Python读取文件名并解析 4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: 代码语言:javascript 代码...
其中,path/to/excel_file.xlsx是Excel文件的路径。 连接到SQLite3数据库: 连接到SQLite3数据库: 其中,path/to/database.db是SQLite3数据库文件的路径。如果该文件不存在,将会自动创建。 将DataFrame中的数据写入SQLite3数据库中的表格: 将DataFrame中的数据写入SQLite3数据库中的表格: 其中,table_name是...
pipinstallpandas openpyxl sqlite3 1. 导入Excel 数据 首先,我们需要使用pandas库来读取 Excel 文件。假设我们有一个名为data.xlsx的 Excel 文件,我们可以使用以下代码来读取它: importpandasaspd# 读取 Excel 文件df=pd.read_excel('data.xlsx',engine='openpyxl') 1. 2. 3. 4. 存储数据到 SQLite 数据库 ...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl') 2. 创建一个新的SQLite数据库和表 使用sqlite3库可以创建SQLite数据库和表。首先,确保已经安装了sqlite3库(通常是Python标准库的一部分,不需要单独安装): python import sqlite3 # 创建数据库...
importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbookimportsqlite3# 读取Excel文件wb=load_workbook('data.xlsx')ws=wb.active# 将Excel数据转换为DataFramedata=ws.values cols=next(data)[1:]df=pd.DataFrame(data,columns=cols)# 连接数据库conn=sqlite3.connect('example.db')cur=conn.cursor()# 将数据插入数据库...
Python导入excel数据到sqlite; #coding=utf-8importxlrdimportsqlite3importosimportuuiddefinsert_data_to_db(path): wb=xlrd.open_workbook(path)print(wb.sheet_names()) sheet=wb.sheets()[0] nrows=sheet.nrows#获取任务行里索引begin_index =0
在Python 中,我们可以使用 pandas 和 SQLAlchemy 库将 Excel 文档导入数据库。以下是一个简单的示例代码,可以帮助你完成这个任务。 首先,我们需要导入所需的库: import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine 接下来,我们需要创建一个数据库连接。在这个例子中,我们将使用 SQLite 数据库。你可以根据你...
读取Excel表格数据 其中,load_workbook()函数用于加载工作簿,wb['Sheet1']用于获取名称为“Sheet1”的工作表。 将电子表格数据写入到数据库 接下来,我们将使用sqlite3模块将上一步读取到的电子表格数据写入到一个SQLite3数据库中。SQLite3是一个无服务器的小型关系数据库,它易于使用,...
2.Python解析excel文件 3.Python读取文件名并解析 4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: importsqlite3defcreateDataBase(): cn= sqlite3.connect('check.db')