最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能: 1.数据库设计 建立数据库 2.Python解析excel文件 3.Python读取文件名并解析 4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: 代码语言:javascript 代码...
#导入 def xlsx2sqlite(): #获取所有xlsx文件 xlsxs = ('xlsxs\\'+fn for fn in listdir('xlsxs')) #连接数据库,创建游标 conn = sqlite3.connect('data.db') cur = conn.cursor() for xlsx in xlsxs: #批量导入,减少提交事务的次数,可以提高速度 sql = 'insert into fromxlsx values(?,?,?,...
下面,我们来看下如何从数据库中读取数据并写入Excel中。 从数据库中读取数据并写入到电子表格中 最后一个步骤是将刚才写入到数据库中的数据读取出来,并写入到另一个电子表格中。以下是一个示例程序,可以从刚才的SQLite3数据库中读取数据,并将它们写入到另一个名为“result.xlsx”的电子...
首先,我们需要使用pandas库来读取 Excel 文件。假设我们有一个名为data.xlsx的 Excel 文件,我们可以使用以下代码来读取它: importpandasaspd# 读取 Excel 文件df=pd.read_excel('data.xlsx',engine='openpyxl') 1. 2. 3. 4. 存储数据到 SQLite 数据库 接下来,我们将使用sqlite3库将数据存储到 SQLite 数据库...
@文心快码python excel转sqlite 文心快码 要将Excel文件中的数据转换并存储到SQLite数据库中,可以按照以下步骤进行: 1. 读取Excel文件中的数据 使用pandas库可以方便地读取Excel文件中的数据。首先,确保已经安装了pandas和openpyxl库: bash pip install pandas openpyxl 然后,使用以下代码读取Excel文件: python import ...
注:read_excel函数将Excel文件读取到DataFrame对象中,您可以通过print(df)查看加载的数据。 步骤3:创建SQLite数据库 我们将使用sqlite3库来创建数据库和连接。这里是如何做的: importsqlite3# 创建数据库连接conn=sqlite3.connect('数据库名.db')# 创建Cursor对象cursor=conn.cursor() ...
Python导入excel数据到sqlite; #coding=utf-8importxlrdimportsqlite3importosimportuuiddefinsert_data_to_db(path): wb=xlrd.open_workbook(path)print(wb.sheet_names()) sheet=wb.sheets()[0] nrows=sheet.nrows#获取任务行里索引begin_index =0
# 打开文件excel workBook = xlrd.open_workbook(fileName) # 打开表格 table = workBook.sheets()[0] # 计算文档有多少行 all_row = table.nrows # 返回打开文档的对象,和文档的总行数 return table, all_row def create_con(dbname): # conn = sqlite3.connect('example2.db') # 连接数据库 ...
在Python 中,我们可以使用 pandas 和 SQLAlchemy 库将 Excel 文档导入数据库。以下是一个简单的示例代码,可以帮助你完成这个任务。 首先,我们需要导入所需的库: import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine 接下来,我们需要创建一个数据库连接。在这个例子中,我们将使用 SQLite 数据库。你可以根据你...