方法1:使用update()方法 from sqlalchemy import create_engine, update from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 连接数据库 engine = create_engine('数据库连接字符串') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 定义映射类 Base ...
asyncdefsave_import(self, data: List[DtoType], db: AsyncSession) ->bool:"""批量导入对象"""try:#将 DTO 转换为模型实例db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump())forobj_inindata]#批量添加对象db.add_all(db_objs)#提交事务await db.commit()returnTrueexceptSQLAlchemyError as e:print(e...
session.bulk_update_mappings(User, users) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 批量删除 正常情况下我们不会使用代码一次删除大量的表数据, 不符合数据库的规范, 但是如果真的有变态的需求需要我们一次大量删除怎么办呢? sqlalchemy提供了一个批量删除的接口 db.query(User).filter(User.home...
fromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.ormimportdeclarative_base, sessionmakerfromtypingimportGeneratorfromcore.configimportsettings#常规同步处理engine =create_engine(settings.DB_URI) SessionLocal= sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)defget_db() ->Generator:"""创建一个 SQL...
1、SQLAlchemy事务处理 在异步环境中,批量更新操作需要使用异步方法来执行查询和提交事务。 async def update_range(self, obj_in_list: List[DtoType], db: AsyncSession) -> bool: """批量更新对象""" try: async with db.begin(): # 使用事务块确保批量操作的一致性 for obj_in in obj_in_list: #...
('ceshi2', 'v 5.21')] # 使用or_连接多个条件,第一个条件故意写错,进行条件判断 from sqlalchemy import or_ #引入or模块 output9 = session.query(Device.Sysname,Device.Verion).filter(or_(Device.Ip == '192.168.0.5', Device.Sn == 'aaaaa3')).all() print(output9) [('ceshi3', 'v ...
首先,我们需要创建一个 Session 来管理数据库连接。然后,我们可以使用session.query()方法来查询需要更新的数据,并使用query.update()方法进行批量更新。最后,我们需要提交更新的结果并关闭 Session。希望本文对你理解和使用 Python SQLAlchemy 批量更新数据有所帮助!
delete() session.commit() 批量删除时推荐使用第二种。 以上,就是Python sqlalchemy的基本用法。 代码可参照:my github 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2019-11-10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除 前往查看 数据库 python sqlalchemy sql...
使用SQLAlchemy基于Python列表更新数据库表可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的模块和类: ```python from sqlalchemy import create_engin...