1.简洁:SQLAlchemy让你用Python代码来操作数据库,代码更简洁,也更容易理解。 2.安全:它能帮助你避免SQL注入等安全问题,让你的数据库更安全。 3.灵活:SQLAlchemy支持多种数据库(比如MySQL、PostgreSQL、SQLite等),你只需要改一下配置,就能在不同的数据库之间切换。 SQLAlchemy 包括两个核心组件: SQL
在SQLAlchemy 增删查改中是依赖会话(Session)这个机制进行操作的,我个人的理解是用“会话“进行连接数据库周期的一系列管理操作(以下是ai生成对此会话的理解) ai理解 在SQLAlchemy 中,sessionmaker 是用于创建 会话(Session) 对象的工厂类,负责与数据库的交互。会话(Session)是 SQLAlchemy ORM 的核心部分,它管理与数...
由于bulk_insert_mappings在 SQLAlchemy 的异步版本中可能不直接支持,你可以使用add_all方法来批量添加对象。 asyncdefsave_import(self, data: List[DtoType], db: AsyncSession) ->bool:"""批量导入对象"""try:#将 DTO 转换为模型实例db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump())forobj_inindata]#...
from sqlalchemy.orm import Session session = Session(bind=engine, future=True) 1. 2. 执行的sql都需要使用session的execute方法或者engine.connect()来执行,如果对数据进行了操作,还需要commit才可以生效。 插入 插入单行 使用Insert.values() from sqlalchemy.orm import Session from sqlalchemy import insert ...
对应关系: Session 对象类似于数据库连接对象,用于与数据库进行交互。 from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() session.add(new_user) session.commit() 通过以上对应关系,SQLAlchemy允许开发者以面向对象的方式与数据库交互,提供了一个Pythonic的接口来操作...
withsessionmaker(engine).begin()assession: query=sqlalchemy.update(Employee).where(Employee.id==1).values(name="张三",age=33) session.execute(query) 根据ID删除数据withsessionmaker(engine).begin()assession: employee=session.get(Employee,1) session.delete(employee) 执行delete方法withsessionmaker(...
如果您捕获到指示连接在操作期间关闭的错误,则 SQLAlchemy 会在下一次访问时自动重新连接。但是,当数据库断开连接时,您的事务就消失了,因此 SQLAlchemy 要求您在 Session 上发出 rollback() 以便在您的应用程序中建立一个新事务将发生。然后您需要重新开始整个交易。 处理这个问题有几个角度。您应该通读文档的 Deali...
pip3 install sqlalchemy==2.0.19 pip3 install pymysql==1.1.0 1、数据库的连接与使用 以下是使用 SQLAlchemy 对数据库进行连接以及一个简单的查询示例: from sqlalchemy import create_engine, text engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.5:3306/db_test?charset=utf8") with en...
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker fromcontextlibimportcontextmanager importre importdatetime importtypes classdbModelBase(object): @declared_attr def__tablename__(cls): #return cls.__name__.lower() returnre.sub(r'([A-Z])', r'_\1', cls.__name__[0].lower()+cls.__name__[1:] )...