fromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.ormimportdeclarative_base, sessionmakerfromtypingimportGeneratorfromcore.configimportsettings#常规同步处理engine =create_engine(settings.DB_URI) SessionLocal= sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)defget_db() ->Generator:"""创建一个 SQL...
由于bulk_insert_mappings在 SQLAlchemy 的异步版本中可能不直接支持,你可以使用add_all方法来批量添加对象。 asyncdefsave_import(self, data: List[DtoType], db: AsyncSession) ->bool:"""批量导入对象"""try:#将 DTO 转换为模型实例db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump())forobj_inindata]#...
user=session.query(User).filter_by(name='John').first()session.delete(user)session.commit() 四、异常报错 在使用SQLAlchemy库的过程中,可能会遇到一些异常报错。以下是一些常见的异常报错及其含义: 1、SQLAlchemyError: SQLAlchemy异常,表示数据库操作中出现错误。 2、IntegrityError: 数据完整性错误,表示违反了...
使用SQLAlchemy ORM的一般流程包括以下步骤: 定义模型类(ORM): 定义Python类,其属性和数据表中的字段一一映射,一个模型类就是一个表。 创建引擎(Engine): 通俗的讲就是和数据库建立链接; 创建会话(Session): 它提供了一种管理数据库事务和执行数据库操作的方式。会话允许你在应用程序中创建、更新、删除数据库中...
SQLAlchemy: 使用relationship对象来表示。 对应关系: 数据库中表与表之间的关系在SQLAlchemy中通过relationship来定义。 AI检测代码解析 addresses = relationship("Address", back_populates="user") 1. 7)会话 (Session) SQLAlchemy: 使用Session对象进行事务性操作(如查询、插入、更新、删除)。
SQLAlchemy 是Python 社区最知名的 ORM 工具之一,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型。 连接与创建 安装SQLAlchemy: cq@ubuntu:~$ sudo pip3 install sqlalchemy The directory '/home/cq/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache...
可以在add之后执行db.session.flush(),这样便可在session中get到对象的属性。 Q2:如何进行批量插入,性能比较? 批量插入共有以下几种方法,对它们的批量做了比较,分别是: session.add_all() < bulk_save_object() < bulk_insert_mappings() < SQLAlchemy_core() 查 查询是最常用的一个操作了,举个最简单的查...
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base(engine) 2.创建会话 定义个session会话对象,使用 sessionmaker初始化一个类对象 from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) session = Session() ...
db.session.add(admin) db.session.add(guest) db.session.commit() 2.创建关系型数据库表 SQLAlchemy 连接到关系型数据库,关系型数据最擅长的东西就是关系。因此,我们将创建一个使用两张相互关联的表的应用作为例子。 最为常见的关系就是一对多的关系。因为关系在它们建立之前就已经声明,您可以使用 字符串来指代...