首先要说的是下面的内容默认都是通过ORM来进行操作,如果直接执行SQL的话,那么可以调用session.execute("SQL").fetchone/all(),这个和MySQLdb是一个意思,返回的也都是元组(的列表)这样子的数据。 操作数据库无非是增删查改,而正如上面所说的,通过SQLAlchemy的ORM方式来操作数据库的话都是基于session这个会话对象的。
由于bulk_insert_mappings在 SQLAlchemy 的异步版本中可能不直接支持,你可以使用add_all方法来批量添加对象。 asyncdefsave_import(self, data: List[DtoType], db: AsyncSession) ->bool:"""批量导入对象"""try:#将 DTO 转换为模型实例db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump())forobj_inindata]#...
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from models import Book # 第一步:生成engine对象 engine = create_engine( "mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, ...
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker def delete_data(): # 初始化数据库连接 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8") # 创建DBSession类型 DBSession = sessionmaker(bind=engine) # 创建session对象 session ...
session.add_all() < bulk_save_object() < bulk_insert_mappings() < SQLAlchemy_core() 查 查询是最常用的一个操作了,举个最简单的查询例子: users=session.query(Users).filter_by(id=1).all()foriteminusers:print(item.name) 通常我们通过以上查询模式获取数据,需要注意的是,通过session.query()我们...
1、SQLAlchemy事务处理 在异步环境中,批量更新操作需要使用异步方法来执行查询和提交事务。 async def update_range(self, obj_in_list: List[DtoType], db: AsyncSession) -> bool: """批量更新对象""" try: async with db.begin(): # 使用事务块确保批量操作的一致性 ...
这个Engine 是任何SQLAlchemy应用程序的起点。Dialect 定义特定数据库的DBAPI行为,能为不同的数据库转换SQL语法。 Pool 是连接池,当生成的session实例操作数据库(或者多个实例并发签出)的时候把session放进这个池统一管理,如果session实例绑定了bind=engine,则该session实例在使用时默认放到由这个engine管理的连接池中。
同学你好。在 SQLAlchemy 中,一个 Session 实例只能与一个特定的数据库连接绑定,即一个 Session 只能连接一个数据源。 如果您需要连接多个数据源,则需要创建多个 Session 实例,每个 Session 实例需要连接到一个特定的数据源。1473475365 (陈波) 2023 年2 月 16 日 14:58 3 哦,这样啊,老师有没有方法可以只写...
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台。SQLAlchemy...