insert_query = users.insert().values(name='Alice', age=25) conn.execute(insert_query) insert_data = [ {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Charlie', 'age': 22} ] conn.execute(users.insert(), insert_data) 这个示例演示了如何向表中插入数据。 查询数据 fromsqlalchemy.sql import...
from sqlalchemy.dialects.mysql import insert 使用on_duplicate_key_update( ) 这个函数进行异常处理,别用错了 使用execute, 执行insert( ) 函数创建的 Sql 语句即可 最后一定要记得 commit( ) 一下。 Sql: BEGIN INSERT INTO student ( id, NAME, CODE, sex ) VALUES (% s, % s, % s, % s ) ON...
try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql)# 提交到数据库执行 conn.commit() except: # 如果发生错误则回滚 .rollback() effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) # 提交,不然无法保存新建或者修改的数据 conn.commit()...
conn.close()#sql = user.insert().values(id=123, name='wu')#conn.execute(sql)#conn.close()#sql = user.delete().where(user.c.id > 1)#sql = user.update().values(fullname=user.c.name)#sql = user.update().where(user.c.name == 'jack').values(name='ed')#sql = select([user...
备注:echo 参数可以开启SQL语句日志打印 1、插入数据 insert = "insert into student(name)values(:name)" # 插入数据 单条 dct = {"name": "Tom"} result = db.execute(text(insert), dct) print(result.rowcount) # 1 # 插入数据 多条 # 注意: # peewee的特殊字符: % # pymysql的特殊字符: ?
这段代码使用 SQLAlchemy 定义了一个名为 users 的数据表,包含 id、name 和 age 三个字段。 插入数据 复制 # 插入数据 conn = engine.connect() insert_query = users.insert().values(name='Alice', age=25) conn.execute(insert_query) insert_data = [ ...
删 # 增加数据 sql = 'insert into teacher values(6,"马云老师")' res = cursor.execute(sql) conn.commit() print(res) # 修改数据 sql = 'update teacher set tname="json老师" where tname="马云老师"' res = cursor.execute(sql) conn.commit() print(res) # 删除数据 sql = 'delete from ...
except SQLAlchemyError as e: print(e) # 确保在出错时回滚事务 await db.rollback() return False 在这个代码中: 异步查询:使用select(self.model).filter(self.model.id == id)来构建查询,并用await db.execute(query)执行查询。 获取对象:使用result.scalars().first()来获取查询结果中的第一个对象。
db.session.execute(upsert_stmt) 就可以实现整体的 upsert。 封装 观察上面的代码,实际上 upsert 的部分是业务无关的,那么就可以封装一个更方便调用的通用函数了: from sqlalchemy.dialects.mysql import insert def upsert(table_cls, records, except_cols_on_update=[]): ...