由于bulk_insert_mappings在 SQLAlchemy 的异步版本中可能不直接支持,你可以使用add_all方法来批量添加对象。 asyncdefsave_import(self, data: List[DtoType], db: AsyncSession) ->bool:"""批量导入对象"""try:#将 DTO 转换为模型实例db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump())forobj_inindata]#...
rows = result.fetchall()插入、更新和删除数据 使用 SQLite cursor.execute("INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)", (value1, value2))conn.commit()使用 SQLAlchemy from sqlalchemy.orm import Session # 开始事务 session.begin()# 插入新记录 new_entry = MyModel(column1=value...
SQLAlchemy 通过 Engine 管理与数据库的连接信息。 fromsqlalchemyimportcreate_engine,text,Table,MetaData# 1. 创建引擎(mysql数据库引擎)engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost:3306/my_db', echo=True)# 2. 连接数据库withengine.connect()asconn: result = conn.execute(text(...
name varchar(32) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(32), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); # 插入数据 insert into dep values (200,'技术'), (201,'人力资源'), (202,'销售'), ...
批量插入:我们使用 SQLAlchemy 的 insert() 方法来构建插入语句,并使用 .values() 方法传递要插入的数据列表。注意,这种方法在 SQLAlchemy 1.4 及更高版本中支持批量插入。如果你使用的是旧版本,可能需要分批处理或使用其他方法。 提交事务:我们尝试执行插入操作并提交事务。如果出现异常,则回滚事务。 关闭会话:最后...
这段代码使用 SQLAlchemy 定义了一个名为 users 的数据表,包含 id、name 和 age 三个字段。 插入数据 复制 # 插入数据 conn = engine.connect() insert_query = users.insert().values(name='Alice', age=25) conn.execute(insert_query) insert_data = [ ...
result = cursor.execute('insert into tbdept values ()') conn.commit() finally: conn.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在写sql语句时, 不可以用字符串格式化的方法来传参数,会被SQL注射攻击(SQL Injection) (x' or 1=1') 加一个恒成立的条件来跳过检查 ...
SQLAlchemy入门(一) 环境:Ubuntu 15.10 64-bit SQLAlchemy 是 Python 的 ORM 框架,它的理念是:数据库的量级和性能重要于对象集合,而对象集合的抽象又重要于表和行。 安装 直接通过 pip 安装: $ pip install sqlalchemy 打开Python,测试是否安装成功:
使用where 的示例(SQLAlchemy Core): from sqlalchemy.future import select from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession async def get(self, id: int, db: AsyncSession) -> Optional[ModelType]: query = select(self.model).where(self.model.id == id) result = await db.execute(query) return ...