from sqlalchemy import insert # 创建插入语句 stmt = insert(User).values(name='Bob', email='bob@example.com') # 执行插入 with engine.connect() as conn: conn.execute(stmt) 复制 5. 批量插入优化 # 生成批量数据 users_data = [ {'name':
在Python中,可以使用SQLAlchemy库来执行SQL语句并插入多行数据到数据库中。下面是一个示例代码,演示如何使用Python在SQL中插入多行数据: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData # 创建数据库连接 engine = create_engine('数据库连接字符串') # 创建...
由于bulk_insert_mappings在 SQLAlchemy 的异步版本中可能不直接支持,你可以使用add_all方法来批量添加对象。 asyncdefsave_import(self, data: List[DtoType], db: AsyncSession) ->bool:"""批量导入对象"""try:#将 DTO 转换为模型实例db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump())forobj_inindata]#...
514 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {'name':'Rain','register_date':'2019-01-10'}2019-01-08 18:08:40,514 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine INSERT INTO student (name, register_date) VALUES (%(name)s, %(register_date)s)2019-01-08 18:08:40,514 INFO sqlalchemy.engine.base...
from sqlalchemy import create_engine, URL from sys_user import SysUser # 创建数据库连接 engine = create_engine(URL.create("mysql+pymysql", **{ "host": "...", "port": 3306, "username": "root", "password": "...", "database": "...", ...
这段代码使用 SQLAlchemy 定义了一个名为 users 的数据表,包含 id、name 和 age 三个字段。 插入数据 复制 # 插入数据 conn = engine.connect() insert_query = users.insert().values(name='Alice', age=25) conn.execute(insert_query) insert_data = [ ...
批量插入:我们使用 SQLAlchemy 的 insert() 方法来构建插入语句,并使用 .values() 方法传递要插入的数据列表。注意,这种方法在 SQLAlchemy 1.4 及更高版本中支持批量插入。如果你使用的是旧版本,可能需要分批处理或使用其他方法。 提交事务:我们尝试执行插入操作并提交事务。如果出现异常,则回滚事务。 关闭会话:最后...
由于 bulk_insert_mappings 在SQLAlchemy 的异步版本中可能不直接支持,你可以使用 add_all 方法来批量添加对象。 async def save_import(self, data: List[DtoType], db: AsyncSession) -> bool: """批量导入对象""" try: # 将 DTO 转换为模型实例 db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump()) ...
mysql INSERT多条数据语法 数据库 database sql 主键 sql 查多条 pymysql 数据库sql查询多条数据 Sql语言是一种数据化查询语言。学习sql语言的目的就是对数据据库进行操作。我们来看一下数据库中SQL语句的一些查询方式。 一、简单查询简单查询即从单个表中查询数据。语法select列名1,列名2,…… |* 要查询的...
update_data = obj_in.model_dump(skip_defaults=True) for field, value in update_data.items(): setattr(db_obj, field, value) await db.commit() # 手动提交事务 return True except SQLAlchemyError as e: print(e) await db.rollback() # 确保在出错时回滚事务 ...