from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建基类,返回一个定制的metaclass 类 Base = declarative_base() # 自定义类 class Student(Base): # 表名 __tablename__ = 'student' # 字段映射 id = Column('id', INT, primary_key=True) name =...
在SQLAlchemy 中,对表的字段进行添加、修改、删除主要通过 ALTER TABLE SQL 语句来实现,但 SQLAlchemy 本身并不直接支持 ALTER TABLE。因此,如果你想要修改一个已经存在的表的字段,需要重新创建这个表。在创建新表时,可以使用 Column 对象的 alter_existing 属性来修改已存在的字段。 下面是一些基本的代码示例: from...
由于bulk_insert_mappings在 SQLAlchemy 的异步版本中可能不直接支持,你可以使用add_all方法来批量添加对象。 asyncdefsave_import(self, data: List[DtoType], db: AsyncSession) ->bool:"""批量导入对象"""try:#将 DTO 转换为模型实例db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump())forobj_inindata]#...
fromsqlalchemy import create_engine,Column,String,IntegerclassMybase(Base): #表名 __tablename__ ='mycars'#字段,属性 myid=Column(String(50), primary_key=True) price=Column(String(50)) AI代码助手复制代码 上述代码是创建mycars数据表,字段分别为myid和price,字段数量是固定,那么要实现动态创建数量不...
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from models import Book # 第一步:生成engine对象 engine = create_engine( "mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 ...
from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalchemy.orm import sessionmaker #创建对象的基类: Base = declarative_base() #定义User对象: class User(Base): #表的名字: __tablename__ = 'user' #表的结构: userid = Column(Integer,primary_key=True) ...
在SQLAlchemy 中,对表的字段进行添加、修改、删除主要通过 ALTER TABLE SQL 语句来实现,但 SQLAlchemy 本身并不直接支持 ALTER TABLE。因此,如果你想要修改一个已经存在的表的字段,需要重新创建这个表。在创建新表时,可以使用 Column 对象的 alter_existing 属性来修改已存在的字段。 下面是一些基本的代码示例: from...
在Python SQLAlchemy 中,column_property函数用于在 SQLAlchemy 类上创建计算属性或别名属性,这个属性通常源自数据库表中的一列或多列。column_property函数允许在 SQLAlchemy 模型上定义其他属性,这些属性不直接映射到数据库中的单个列,而是从现有列数据通过一定的计算或派生。
sqlalchemy 中的Column 类有很多参数,以下是一些常用的参数: name (str): 列的名称。 type_ (TypeEngine): 列的数据类型,例如 String, Integer, DateTime 等。 primary_key (bool): 指定是否为主键列。 unique (bool): 指定是否唯一。 nullable (bool): 指定是否可以为空。 default: 在插入新记录时,如果没...