由于bulk_insert_mappings在 SQLAlchemy 的异步版本中可能不直接支持,你可以使用add_all方法来批量添加对象。 asyncdefsave_import(self, data: List[DtoType], db: AsyncSession) ->bool:"""批量导入对象"""try:#将 DTO 转换为模型实例db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump())forobj_inindata]#...
add_all(s) db.session.commit() c1=Course(id="1",name="python实训",teacher="张伟") c2=Course(id="2",name="sql实训",teacher="张一山") db.session.add(c1) db.session.add(c2) db.session.commit() t1=StudentToCourse(student_id=1,course_id=1) t2=StudentToCourse(student_id=1,course...
from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.orm import scoped_session from sqlalchemy.sql import text engine = create_engine("mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/aaa") Session = sessionmaker(bind=engine) session = scoped_session(Session) # 1 增加:add add_all # user = User(nam...
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 pip install sqlalchemy -i http:///simple --trusted-host 1. 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialec...
book = Book(book_title='golang', book_url='www.golang.org', book_rate=2, book_price=23.5) # for i in range(10): orm_inst.add_records(book) 小结: 以上是使用sqlalchemy创建了一张表,然后进行了查询和插入操作。读者可以把这段代码重新封装完善,置于实际项目中。
add_all(users) session.commit() 2023-08-18 21:26:58,227 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit) 2023-08-18 21:26:58,235 INFO sqlalchemy.engine.Engine INSERT INTO user (username, password, nickname, phone, introduction, avatar, create_time, update_time) VALUES (%(username)s, %...
SQLAlchemy常用查询执行方法 方法说明 all()列表形式返回所有结果 first()返回第一个结果，如果没有，...
$ pip install sqlalchemy 2.连接数据库 从sqlalchemy中导入create_engin,创建引擎建立与数据库的连接。 from sqlalchemy import create_engine 准备连接数据库的数据: HOSTNAME = '127.0.0.1' # 这里填ip地址 PORT = '3306' # 端口号 mysql一般默认为3306 ...
可以在add之后执行db.session.flush(),这样便可在session中get到对象的属性。 Q2:如何进行批量插入,性能比较? 批量插入共有以下几种方法,对它们的批量做了比较,分别是: session.add_all() < bulk_save_object() < bulk_insert_mappings() < SQLAlchemy_core() 查 查询是最常用的一个操作了,举个最简单的查...