plt.show() 在上面的代码中,我们使用了annotate函数在图像中添加了一个注释,并使用了legend函数添加了图例。 show函数是Python中非常重要的一个函数,它可以帮助我们展示数据、图表和图像等信息。在使用show函数时,我们需要注意设置图像的大小、标题、标签等参数,以及使用注释和图例等高级用法。
x=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange(5):ax.plot(x,i*x,label='$y = %ix$'%i)plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc=2,borderaxespad=0)plt.show() 参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在...
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'% i) plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1), loc=2, borderaxespad=0) plt.show() 参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在左上角 3.Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题...
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 plt.plot([1,4],[2,8]...
fig_plo.update_layout(showlegend=True,)一致的字体 字体大小很重要且应匹配所用媒介 字体经常被忽略。将带有Arial字体的字体放到带有Times字体的复杂报表中，总是看起来格格不入。缩放字体大小以（尽量）匹配文本并始终统一字体。# mpl font = {'size': 24, 'family': 'serif', 'serif': ['Times']} matpl...
y1,label='数据系列 1',color='blue',marker='o')plt.plot(x,y2,label='数据系列 2',color='orange',marker='s')plt.plot(x,y3,label='数据系列 3',color='green',marker='^')# 添加图例plt.legend()plt.title('简单折线图')plt.xlabel('X 轴')plt.ylabel('Y 轴')plt.grid()plt.show()...
要不显示图例的框,我们可以使用Matplotlib的legend函数来设置相应的参数。通过设置frameon参数为False,可以隐藏图例的框。 plt.legend(frameon=False) 1. 2.6 显示图表 最后,使用Matplotlib的show函数来显示绘制的图表。 plt.show() 1. 3. 完整代码示例
my_config.show_legend = False # 设置标题、副标签、主标签字体大小 my_config.title_font_size = 24 my_config.label_font_size = 14 my_config.major_label_font_size = 18 # 将较长的项目名缩短为15个字符 my_config.truncate_label = 15 my_config.show_y_guides = False my_config.width = 100...
(data)# 使用plot()函数创建面积图plt.figure(figsize=(8, 6))plt.stackplot(df['Year'], df['Product_A'], df['Product_B'], labels=['Product_A', 'Product_B'], alpha=0.7)plt.xlabel('年份')plt.ylabel('销售数量')plt.title('面积图示例')plt.legend(loc='upper left')plt.show()...
6)) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show()5、Plo...