ax.legend()# plotly fig_plo.update_layout(showlegend=True,)一致的字体 字体大小很重要且应匹配所用媒介 字体经常被忽略。将带有Arial字体的字体放到带有Times字体的复杂报表中，总是看起来格格不入。缩放字体大小以（尽量）匹配文本并始终统一字体。# mpl font = {'size': 24, 'famil
showlegend=False, text='', )) for i in range(len(cod)): codName=cod[i] val=dfxp['close'].loc[cod[i],:].tolist()+(dfxp['close'].loc[cod[i],:]+dfxp[select_obs].loc[cod[i],:]/scale).values[::-1].tolist() val=(np.around(np.array(val)*2.-1.,2)).tolist() x=...
update_layout( title='1950年～2010年西雅图平均温度', showlegend=False, xaxis=dict(title='单位: 摄氏度'), yaxis=dict(showticklabels=False) ) # 跳转网页显示 fig.show() Seaborn没有专门的函数来绘制山脊线图,可以多次调用kdeplot()来制作。 结果如下。 06. 散点图 散点图,显示2个数值变量之间的...
plt.show() 在这个示例中,我们首先导入了Matplotlib库,并创建了两个数据系列y1和y2。然后使用plt.plot()函数绘制了这两条线,并分别设置了它们的标签(label)。最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置,可以使用loc参数。以下是一...
chart = ctc.Radar(‘Toronto Temperature’,width=’700px’,height=’600px’)chart.set_options( labels=list(df[‘x’]), is_show_legend=True, #by default, it is true. You can turn it off. legend_pos=’upRight’ #location of the legend )chart.add_series(‘This week’,list(df[‘...
plt.show() 运行结果如下: 若将第十一行中的plt.legend(loc=“upper right”)改为plt.legend(loc=“lower left”),则运行结果如下 位置StringNumber右上upper right1左上upper left2左下lower left3右下lower right4正右right5中央偏左center left6中央偏右center right7中央偏下lower center8中央偏上upper ...
import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom gapminder import gapminder# 导入数据data = gapminder.loc[gapminder.year == 2007]# 使用scatterplot创建气泡图sns.scatterplot(data=data, x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", legend=False, sizes=(20, 2000))# 显示plt.show() ...
plt.show() 词云图: 三、pyecharts库的WordCloud绘制词云 pyecharts是基于echarts的python库,能够绘制多种交互式图表,和其他可视化库不一样,pyecharts支持链式调用。 也就是说添加图表元素、修改图表配置,只需要简单的调用组件即可。 代码语言:txt AI代码解释 ...
(data)# 使用plot()函数创建面积图plt.figure(figsize=(8, 6))plt.stackplot(df['Year'], df['Product_A'], df['Product_B'], labels=['Product_A', 'Product_B'], alpha=0.7)plt.xlabel('年份')plt.ylabel('销售数量')plt.title('面积图示例')plt.legend(loc='upper left')plt.show()...
lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show()由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画...