plt.show() 运行结果如下: 若将第十一行中的plt.legend(loc=“upper right”)改为plt.legend(loc=“lower left”),则运行结果如下 位置StringNumber右上upper right1左上upper left2左下lower left3右下lower right4正右right5中央偏左center left6中央偏右center right7中央偏下lower center8中央偏上upper ...
ax.legend()# plotly fig_plo.update_layout(showlegend=True,)一致的字体 字体大小很重要且应匹配所用媒介 字体经常被忽略。将带有Arial字体的字体放到带有Times字体的复杂报表中，总是看起来格格不入。缩放字体大小以（尽量）匹配文本并始终统一字体。# mpl font = {'size': 24, 'family': 'serif', 'serif...
plt.show() 在这个示例中,我们首先导入了Matplotlib库,并创建了两个数据系列y1和y2。然后使用plt.plot()函数绘制了这两条线,并分别设置了它们的标签(label)。最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置,可以使用loc参数。以下是一...
show() x.plot (logy = True, label = '对数数据图',legend = True) plt.show() (6)plot(yerr = error) 功能:绘制误差条形图。 使用格式:D.plot(yerr = error) 绘制误差条形图。D为Pandas的DataFrame或Series,代表着均值数据列,而error则 是误差列,此命令在y轴方向画出误差棒图;类似地,如果设置参数...
通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 plt.plot([1,4],[2,8])# 第一个中括号里是绘制点的横坐标...
lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show()由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画...
showlegend=False, text='', )) for i in range(len(cod)): codName=cod[i] val=dfxp['close'].loc[cod[i],:].tolist()+(dfxp['close'].loc[cod[i],:]+dfxp[select_obs].loc[cod[i],:]/scale).values[::-1].tolist() val=(np.around(np.array(val)*2.-1.,2)).tolist() ...
(data)# 使用plot()函数创建面积图plt.figure(figsize=(8, 6))plt.stackplot(df['Year'], df['Product_A'], df['Product_B'], labels=['Product_A', 'Product_B'], alpha=0.7)plt.xlabel('年份')plt.ylabel('销售数量')plt.title('面积图示例')plt.legend(loc='upper left')plt.show()...
chart = ctc.Radar(‘Toronto Temperature’,width=’700px’,height=’600px’)chart.set_options( labels=list(df[‘x’]), is_show_legend=True, #by default, it is true. You can turn it off. legend_pos=’upRight’ #location of the legend )chart.add_series(‘This week’,list(df[‘...
first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca().add_artist(first_legend) # 为第二个线条创建另一个图例 plt.legend(handles=[line2], loc=4) plt.show() ——— 版权声明:本文为CSDN博主「鸡啄...