纵横比是指图形的宽度与高度之间的比例关系。 要将图形的纵横比设置为1,可以使用Matplotlib库中的plt.gca().set_aspect('equal')方法。这将使得图形的宽度与高度相等,从而呈现出正方形的形状。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图形对象 fig, ax = plt.sub...
在绘制图表之前,我们需要设置坐标轴的范围,确保图表中的数据能够完整显示在坐标轴内。 ax.set_xlim(0,10)ax.set_ylim(0,10) 1. 2. 3. 设置坐标轴等距 接下来,我们可以使用set_aspect方法来设置坐标轴的等距。equal参数表示将坐标轴的比例设置为相等,即x轴和y轴的单位长度相同。 ax.set_aspect('equal') ...
set_aspect('equal') tcf = ax4.tricontourf(triang, grid_z0.ravel(),color='c') ax4.ticklabel_format(useOffset=False) ax4.set_title('RBFInterpolator') plt.show() 从等值线结果中,差别不是明显! 2.2 非光滑函数上采样插值测试 import numpy as np import scipy.interpolate as interp # auxiliary ...
def init(): ax1.set_xlim(0, 10) ax1.set_ylim(0, 10) ax1.set_aspect('equal') #变成方形画布 ax1.axis('off') #将xy轴隐藏 draw_line(each_level) #画线算法 draw_level(each_level) #画圆算法 初始化的内容里比较简单,我们定义了整个画布的范围,属性,以及画出了首帧图片。(也就是上一次...
以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。新增SubplotBase.get_gridspec 通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。轴标题不会再与x轴重叠了 以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。现在...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形并设置长宽比fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,5))ax.plot(x,y)# 设置长宽比ax.set_aspect(aspect='equal')plt.show() 1. 2. 3. ...
ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相同的scaleax.set_aspect('equal') plt.savefig('./img/单位圆.png', dpi=300) 代码执行结果如下图所示: 图X 单位圆 五、使用GridSpec 在matplotlib中,GridSpec是一个用于灵活布局子图的工具,其允许在绘图区域中创建规则的网格,并指定每个子图的大小、位置和跨越的行列...
ax.set_xlim(xmin, xmax) ax.set_ylim(ymin, ymax) ax.set_aspect(‘equal’) “` 其中,xmin、xmax、ymin、ymax分别为x轴和y轴的范围,通过设置相等的刻度来保持圆弧的形状不失真。 5. 显示图形: “` plt.show() “` 通过调整Arc函数的参数,可以绘制不同形状和位置的圆弧。另外,还可以设置圆弧的线宽...
set_aspect('auto', adjustable=None) lambert_xticks(ax, xticks) lambert_yticks(ax, yticks) #Plot South China Sea as a subfigure sub_ax = fig.add_axes([0.592, 0.189, 0.14, 0.155], projection=ccrs.LambertConformal(central_latitude=90, central_longitude=115)) # Add ocean, land, rivers ...
ax.set_aspect('equal') #设置图形的宽高比,equal为1:1 plt.axis('scaled') #设置自动调节数轴范围 plt.show() c=creat_circle() show_shape(c) 运行结果如图 2,绘制动图 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation ...