在绘制图表之前,我们需要设置坐标轴的范围,确保图表中的数据能够完整显示在坐标轴内。 ax.set_xlim(0,10)ax.set_ylim(0,10) 1. 2. 3. 设置坐标轴等距 接下来,我们可以使用set_aspect方法来设置坐标轴的等距。equal参数表示将坐标轴的比例设置为相等,即x轴和y轴的单位长度相同。 ax.set_aspect('equal') ...
ax.plot([1,2,3]) ax.set_title('matplotlib.axes.Axes function') fig.canvas.draw() plt.show() 输出: matplotlib.axes.Axes.set_aspect()函数 matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_aspect()函数用于设置轴缩放的方面,即y-unit与x-unit的比率。 用法: Axes.set_aspect(self, aspect, adjustable=None,...
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes function') fig.canvas.draw() plt.show() 输出: matplotlib.axes.Axes.set_aspect() 函数 matplotlib库的axes模块中的axes.set_aspect()函数用于设置轴缩放的方面,即y单位与x单位的比例。 语法: Axes.set_aspect(self, aspect,adjustable=None, anchor=None, share=False)...
matplotlib . axes . set _ aspect()用 Python 表示 哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/matplot lib-axes-set _ aspect-in-python/ Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含大部分图形元素:轴、刻度、线 2D、文 开发文档
ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相同的scaleax.set_aspect('equal') plt.savefig('./img/单位圆.png', dpi=300) 代码执行结果如下图所示: 图X 单位圆 五、使用GridSpec 在matplotlib中,GridSpec是一个用于灵活布局子图的工具,其允许在绘图区域中创建规则的网格,并指定每个...
ax.set_aspect('equal') plt.axis([0, 1, 0, 1]) plt.show() 这个函数使用Matplotlib创建了一个简单的圆形来表示月亮。你可以调整圆形的位置和大小来改变月亮的位置和大小。添加星星接下来,我们将添加一些星星到我们的赏月图中。我们可以使用随机数生成器来随机放置星星的位置: import random import matplotlib...
ax.set_xlim(xmin, xmax) ax.set_ylim(ymin, ymax) ax.set_aspect(‘equal’) “` 其中,xmin、xmax、ymin、ymax分别为x轴和y轴的范围,通过设置相等的刻度来保持圆弧的形状不失真。 5. 显示图形: “` plt.show() “` 通过调整Arc函数的参数,可以绘制不同形状和位置的圆弧。另外,还可以设置圆弧的线宽...
ax.set_aspect('equal') plt.show() # Example usage with given real space unit vectors a1 = np.array([1, 0]) a2 = np.array([0.5, np.sqrt(3)/2]) plot_brillouin_zone(a1, a2) 这个代码还是很简洁的,我把\bm a_1=(1,0),\:\bm a_2=(\frac{1}{2},\frac{\sqrt 3}{2})输入...
要将图形的纵横比设置为1,可以使用Matplotlib库中的plt.gca().set_aspect('equal')方法。这将使得图形的宽度与高度相等,从而呈现出正方形的形状。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图形对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制图形 ax.plot([1, 2, 3,...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_aspect('equal')# 设置坐标原点为中心点ax.spines['left'].set_position('center')ax.spines['bottom'].set_position('center')# 隐藏右边和上边的坐标轴ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')# 设置x轴和y轴的刻度范围plt.xlim(-...