ax=plt.subplots()forcolor,(x,y),rinzip(colors,center_positions,radii):circle=plt.Circle((x,y),r,color=color,fill=False)ax.add_artist(circle)ax.set_xlim(-3,3)ax.set_ylim(-3,1)ax.set_aspect('equal',adjustable='box')
ax.set_ylabel(r'$y = sin(\theta)$', fontproperties="Times New Roman",fontsize=16)# 设置横轴与纵轴范围ax.set_xlim(-1.25,1.25) ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相同的scaleax.set_aspect('equal') plt.savefig('./img/单位圆.png', dpi=300) 代码执行结果...
ax.set_aspect('equal') 1. 通过调用子图对象的set_aspect()方法,可以设置子图的横纵比。参数'equal'表示将横纵比设置为相等。 3.4 绘制图形 这里以绘制一个圆形为例,代码如下: AI检测代码解析 circle=plt.Circle((0.5,0.5),0.4,color='blue',fill=False)ax.add_artist(circle) 1. 2. 通过调用plt.Circl...
ax.pie(x, colors=colors, radius=3, center=(4, 4),labels=labels, wedgeprops={"linewidth": 1, "edgecolor": "white"}, autopct='%.1f%%', frame=True) ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8), ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8)) plt.show()4...
ax.set_ylim(ymin, ymax) ax.set_aspect(‘equal’) “` 其中,xmin、xmax、ymin、ymax分别为x轴和y轴的范围,通过设置相等的刻度来保持圆弧的形状不失真。 5. 显示图形: “` plt.show() “` 通过调整Arc函数的参数,可以绘制不同形状和位置的圆弧。另外,还可以设置圆弧的线宽、颜色、填充等属性,使得绘制...
ax3.set_ylabel('人数') x_ = [1, 0, 0, 0, 0] # 用于显示空心 color = ["red", "blue", "yellow", "green", "purple"] # 正圆 ax4.set_aspect(aspect='equal') ax4.pie(x=counts, colors=color, pctdistance=0.9, startangle=45, autopct='%.1f%%', ...
(CS)ax.set_xlabel('$\it{x_1}$');ax.set_ylabel('$\it{x_2}$')ax.set_xticks([]);ax.set_yticks([])ax.set_xlim(xx1.min(),xx1.max())ax.set_ylim(xx2.min(),xx2.max())ax.grid(False)ax.set_aspect('equal',adjustable='box')# 填充等高线fig,ax=plt.subplots()CS=ax....
另外,除了使用xlim()和ylim()函数来设置坐标轴范围外,我们还可以使用其他函数来进行更复杂的操作,例如将坐标轴的比例调整为一致(使用set_aspect('equal')函数)或隐藏坐标轴(使用axis('off')函数)。这些函数可以帮助我们更好地控制图表的外观和布局。总的来说,通过结合ChatGPT和Python的matplotlib库,我们可以轻松地...
(否则有点像椭圆) ax1.set_aspect(aspect = 'equal') # 绘制订单等级饼图 ax1.pie(x = Class_Percent.values, labels = Class_Percent.index, autopct = '%.1f%%') # 添加标题 ax1.set_title('各等级订单比例') # 设置第二个子图的布局 ax2 = plt.subplot2grid(shape = (2,3), loc = (0...
(yarr) ax.set_aspect(aspect) ax.plot(xarr, y_nparr, c=color, label=label) x = symbols('x') expr = x**2 # add_subplot(row, col, row*col) 添加图在row行,col列 axes.append( fig.add_subplot(1, 1,1) ) DrawXY(-10,10,100,expr,'green','y = x**2 a=100 cm ',axes[len...