importnumpyasnpdefsetup_seed(seed):np.random.seed(seed)defrandom_func_a():# return a random arrayreturnnp.random.rand(10)defrandom_func_b():# get a random index between 0-9returnnp.random.randint(0,10)defrandom_func_c(arr):# randomly choose a val from an arrayreturnnp.random.choice...
随机数生成 如果要做模拟,经常需要生成大量的随机数,虽然Python中有内置的随机数生成函数,但效率远逊于Nympy。Numpy中的随机数函数在random模块中,以下就是一些常用的随机数生成方法。 1.seed:设定随机数生成器种子 示例:np.random.seed(123) 2.rand:生成(0,1)区间上的均匀分布随机数 语法:rand(d0, d1, …,...
python中常见的三种随机函数random.seed()、numpy.random.seed()、set_random_seed() 1、三种随机总结
在我们使用python进行数据分析时,用到比较基础的库主要有numpy、pandas、matplotlib,主要来总结写Numpy库的常用方法,涵盖了日常工作所需,在进行数据分析时,我们一般都使用Jupyter的编辑器,其交互式的编程方式能让我们随时运行查看结果,对于其配置建议使用Anaconda进行安装配置,安装也比较简单,注意环境变量配置即可,本文主要讲...
下面先展示python内置random函数、numpy中的random函数、tensorflow及pytorch中常见的seed使用方式(注:pytorch仅以CPU为例): seed =1random.seed(seed) np.random.seed(seed) tf.random.set_seed(seed) torch.manual_seed(seed)list= [1,2,3,4,5,6,7,8,9] ...
Numpy学习笔记 ndarray多维数组 创建 数组创建函数 arange ones/ones_like zeros/zeros_like empty/empty_like...
numpy.random模块中提供了大量的随机数相关的函数,为了方便后面用随机数测试各种运算函数,让我们首先来看看如何产生随机数: rand()产生0到1之间的随机浮点数,它的所有参数用于指定所产生的数组的形状。 randn()产生标准正态分布的随机数,参数的含义与rand()相同。
Numpy学习笔记 ndarray多维数组 创建 数组创建函数 arange ones/ones_like zeros/zeros_like empty/empty_like eye/identity 属性 ndim: 轴的个数 shape: 数组的维度 size: 元素总个数 dtype: 数据类
np.random.seed(0) 种子一样,生成的随机数会一样。 5. 文件读写与数组保存 5.1 文件读写 写文件 %%writefile myfile.txt12345678910data=[]withopen("myfile.txt")asf:forlineinf.readlines():fields=line.split()cur_data=[float(x)forxinfields]data.append(cur_data)data=np.array(data)#使用numpy读...
defset_random_seed(seed):# 设置Python的随机种子 random.seed(seed)# 设置NumPy的随机种子 np.random.seed(seed)# 设置CPU的随机种子 torch.manual_seed(seed)# 设置当前GPU设备的随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed)# 设置所有GPU设备的随机种子(如果使用多GPU) ...