importnumpyasnp# 设置初始种子np.random.seed(2468)# 生成一些随机数print(f"Random number 1 from numpyarray.com:{np.random.rand()}")# 保存当前状态state=np.random.get_state()# 生成更多随机数print(f"Random number 2 from numpyarray.com:{np.random.rand()}")# 恢复之前的状态np.random.set_st...
numpy.random.seed() 是NumPy库中的一个函数,用于设定NumPy随机数生成器的种子。与random.seed()类似,设定了种子后,NumPy随机数生成器将会产生一系列固定的随机数序列。这意味着,在给定相同种子的情况下,多次运行程序将会得到相同的NumPy随机数序列。需要注意的是,numpy.random.seed()仅对NumPy库中的随机数生成函数...
defset_random_seed(seed):# 设置Python的随机种子 random.seed(seed)# 设置NumPy的随机种子 np.random.seed(seed)# 设置CPU的随机种子 torch.manual_seed(seed)# 设置当前GPU设备的随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed)# 设置所有GPU设备的随机种子(如果使用多GPU) torch.cuda.manual_seed_all(seed)# 禁用C...
importnumpyasnp# 设置随机种子np.random.seed(42)# 生成随机数random_numbers1=np.random.rand(5)print("First set of random numbers from numpyarray.com:",random_numbers1)# 重新设置相同的随机种子np.random.seed(42)# 再次生成随机数random_numbers2=np.random.rand(5)print("Second set of random num...
def set_random_seed(seed): # 设置Python的随机种子 random.seed(seed) # 设置NumPy的随机种子 np.random.seed(seed) # 设置CPU的随机种子 torch.manual_seed(seed) # 设置当前GPU设备的随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed) # 设置所有GPU设备的随机种子(如果使用多GPU) ...
声明1 - 您可以使用 np.random.get_state()[1][0] 找到随机种子。 如果使用 np.random.seed(123) 设置随机种子,则可以使用 state = np.random.get_state() 将随机状态检索为元组。下面是对 state 的仔细观察(我在 Spyder 中使用变量资源管理器)。我正在使用屏幕截图,因为使用 print(state) 会因为元组第二...
随机数种子可以通过numpy.random.seed()函数来设置,该函数接受一个整数作为种子值。 设置随机数种子的步骤如下: 导入numpy库:import numpy as np 设置随机数种子:np.random.seed(seed_value) 其中,seed_value是一个整数,可以是任意值。 生成随机数:使用numpy.random模块中的相关函数生成随机数。 设置随机数种子的...
np.random.seed(seed=None) 函数作用: 随机种子生成器,固定生成的随机数 如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同; 如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 ''' # 指定seed = 1 np.random.seed(1) ...
random.seed()用法 当seed()没有参数时,每次生成的随机数是不一样的,而当seed()有参数时,每次生成的随机数是一样的,同时选择不同的参数生成的随机数也不一样。 (二)numpy(.random.) (转自CSDNSL_World的思维导图) (三)作图实例 高斯正态分布 ...
在进行随机操作时,设置随机种子是非常重要的,因为它可以确保结果的可重复性。使用random.seed()函数可以设置随机种子: importnumpyasnpfromnumpyimportrandom# 设置随机种子np.random.seed(42)random_numbers=np.random.rand(5)print("Random numbers with seed from numpyarray.com:",random_numbers)# 重新设置相同的...