set1 = {1, 2, 3, 4}set2 = {3, 4, 5, 6}union = set1.union(set2)intersection = set1.intersection(set2)difference = set1.difference(set2)print(union)print(intersection)print(difference)在这个例子中，我们分别创建了两个集合set1和set2。然后，我们使用union方法计算两个集合的并集，使用inte...
intersection() 方法用于返回两个或更多集合中都包含的元素,即交集。语法intersection() 方法语法:set.intersection(set1, set2 ... etc)参数set1 -- 必需,要查找相同元素的集合 set2 -- 可选,其他要查找相同元素的集合,可以多个,多个使用逗号 , 隔开...
set1 = {1, 2, 3}set2 = {3, 4, 5}set3 = set1 | set2 # 使用 | 运算符# 或者使用 union() 方法# set3 = set1.union(set2)print(set3) # 输出: {1, 2, 3, 4, 5} 交集（Intersection）可以使用 & 运算符或者 intersection() 方法来获取两个集合的交集。所谓的交集就是取set1和...
set1 = {'apple', 'banana', 'orange'}set2 = {'pear', 'banana', 'kiwi'}set1.update(set2)print(set1) # {'apple', 'banana', 'kiwi', 'orange', 'pear'} 交集 可以使用.intersection()方法或&运算符来获取两个集合的交集：set1 = {'apple', 'banana', 'orange'}set2 = {'pear',...
交集(Intersection) 可以使用 & 运算符或者 intersection() 方法来获取两个集合的交集。所谓的交集就是取set1和set2集合的相同元素,没有相同元素的话返回的就是set()。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 set1 = {1, 2, 3} set2 = {3, 4, 5} set3 = set1 & set2 # 使用 & 运算...
1、set:集合/设置 2、add:添加 3、update:更新 4、discard:丢弃 5、intersection:相交 6、union:联合 7、difference:差数 8、symmetric:对称 9、in:在...里面 10、not:不/不是 11、disjoint:不相交 12、subset:子集 13、superset:父集/超集 14、copy:复制 九、字典 1、dict:字典...
首先将字符串转换为set类型：m = set(m)n = set(n)返回值为：m=abcd,n=bcdes 接着利用python自带的求集合交集的函数intersection()来求两个集合中是否有交集：z = m.intersection(n)1 返回的z值是z=bcd 判断是否存在交集，存在则返回True。因此不需要输出交集的结果：if m.intersection(n):return True ...
If the argument is not passed tointersection(), it returns a shallow copy of the set (A). Example 1: Python Set intersection() A = {2,3,5,4} B = {2,5,100} C = {2,3,8,9,10}print(B.intersection(A))print(B.intersection(C)) ...
Python Set intersection() 方法 Python 集合 描述 intersection() 方法用于返回两个或更多集合中都包含的元素,即交集。 语法 intersection() 方法语法: set.intersection(set1, set2 ... etc) 参数 set1 -- 必需,要查找相同元素的集合 set2 -- 可选,其他要查找
set 可以迭代 s = {1,2,3,(1,2,[4,5],3)} 这样也是错误的! 3、set增加: add(elem):返回None 增加一个元素到set中,如果元素存在,什么都不做。 update(*others): 合并其他元素到set集合中,参数others 鄙俗是可迭代对象,就地修改 test-add-update ...