在Python中,集合(set)是一种无序且不包含重复元素的数据结构。对于集合的交集和并集运算,Python提供了特定的符号和方法来实现这些操作。 1. 表示交集的符号 在Python中,可以使用&符号来表示两个集合的交集。交集运算返回两个集合中共同存在的元素。此外,还可以使用intersection()方法来达到同样的效果。 示例代码...
集合可以包含负数,集合操作如并集、交集、差集也适用于负数。 set1 = {-1, -2, -3} set2 = {-3, -4, -5} intersection = set1 & set2 print("交集是:", intersection) 这种操作在处理数学集合问题时非常有用。 六、负数在科学计算中的应用 在科学计算中,负数是不可或缺的一部分,Python提供了多个...
intersection(t)) # s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 print("差集",s.difference(t)) # s - t 求差集(项在t中,但不在s中) 6 Dictionary(字典) 字典是一个无序的键(key) : 值(value)的集合 字典的键值对为key:value,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号{} ##...
new_set=set(new_key)inter_set= old_set.intersection(new_set)#查找两个集合的交集,即需要新建的集合print(inter_set)>>>set(['#3','#1']) del_set= old_set.difference(inter_set)#比较old_set和inter_set,找到需删除的元素print(del_set) >>>set(['#2']) add_set= new_set.difference(inter...
add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5} # Sets do not have duplicate elements filled_set.add(5) # it remains as before {1, 2, 3, 4, 5} set还可以被认为是集合,所以它还支持一些集合交叉并补的操作。 # Do set intersection with & # 计算交集 other_set = {3, 4, 5, ...
intersection()取交集, 或者是 & 符号 c =a.intersection(b) c= a & b 1. 2. union()取并集, 或者是 | 符号 c =a.union(b) c= a | b 1. 2. diference()取差集, 或者是 - 符号 c =a.difference(b) c= a - b 1. 2. 参考:Python 中 set 的基本用法 ...
intersection_updateunion:并集 a.union(b) 相当于a|bupdatedifference:差集 a.difference(b) 相当于a-b difference_update:求差集并更新 a.difference_update(b) 相当于a=a-b symmetric_difference:交叉并集 a.symmetric_difference(b) 相当于a^b,反向交集 ...
filled_set = some_set filled_set.add(5) # filled_set is now # Sets do not have duplicate elements filled_set.add(5) # it remains as before set还可以被认为是集合,所以它还支持一些集合交叉并补的操作。 # Do set intersection with & ...
S.intersection(S2) 等同于S & S2 S.intersection_update(S2) 等同于S = S& S2 S.isdisjoint(S2) 如果S 和S2的交集为空则返回True,否则返回False S.issubset(S2) 如果S 和S2的交集不为空则返回True,否则返回False S.issuperset(S2) 如果S是S2的超集返回True,否则返回False ...
数据结构(Data Structures)基本上人如其名——它们只是一种结构,能够将一些数据聚合 在一起。换句话说,它们是用来存储一系列相关数据的集合。 Python 中有四种内置的数据结构——列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set)。我们将了解如何使用它们,并利用它们将我们的编程之路变得更加简单。