要使用scatter()函数绘制一系列点,你需要提供两个列表:x_value列表和y_value列表,分别包含每个点的x和y坐标。 import matplotlib.pyplot as plt # 定义点的坐标列表 x_values = [1, 2, 3, 4, 5] y_values = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制散点图 plt.scatter(x_values, y_values, s=100, c='...
使用scatter( )绘制一系列点 要绘制一系列点,可以向scatter( )函数传递两个分别包含x值和y值的列表,如下所示: 列表x_values包含要计算其平方值的数字,而列表y_values包含前面说的每个数字的平方值。将这些俩表传递给scatter( )时,matplotlib依次从每个列表中读取一个值来绘制一个点。要绘制的点的坐标分别(1,1...
ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') 结果如下: 5、当scatter后面参数中数组的使用方法,如s,当s是同x大小的数组,表示x中的每个点对应s中一个大小,其他如c,等用法一样,如下: (1)、不同大小 [python] view plain copy #导入必要的模块 impo...
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('...
Python的Matplotlib库是数据可视化的重要工具之一,其中一个函数是scatter函数。本文将深入介绍Python的scatter函数。 一、scatter函数的定义 scatter函数是Matplotlib库的一个函数,它用于创建散点图。散点图用于在二维图形上显示数据集中的数据点。将两个变量的值进行比较或比较多于两个变量的值时,可以使用散点图。 二、...
使用scatter()函数定制随机漫步: scatter() 函数是Matplotlib库中用于绘制散点图的工具。通过设置不同的参数,我们可以控制点的样式、颜色和大小,从而在随机漫步中消除每个点的轮廓。此外,我们可以使用scatter()来重新绘制起点和终点,并指定它们的先后顺序。
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: [python] view plain copy #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x ...
使用scatter函数绘制散点图的基本语法如下: plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, alpha=None) 参数说明: - x: 横坐标数据的数组或者Series - y: 纵坐标数据的数组或者Series - s: 散点的大小,默认为20 - c: 散点的颜色,默认为蓝色 - marker: 散点的形状,默认...
python scatter参数 在Python中,scatter()函数用于绘制散点图。该函数的参数如下: 1. x:表示散点图中的点的x坐标,可以是一个数组或者列表。 2. y:表示散点图中的点的y坐标,可以是一个数组或者列表。 3. s:用于指定散点的大小,默认为None。可以是一个数字,表示所有散点的大小相同;也可以是一个数组或者...