python scatter参数 在Python中,scatter()函数用于绘制散点图。该函数的参数如下: 1. x:表示散点图中的点的x坐标,可以是一个数组或者列表。 2. y:表示散点图中的点的y坐标,可以是一个数组或者列表。 3. s:用于指定散点的大小,默认为None。可以是一个数字,表示所有散点的大小相同;也可以是一个数组或者...
ax1= fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('Scatter Plot')#设置X轴标签plt.xlabel('X')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y')#画散点图ax1.scatter(x,y,c ='r',marker ='o')#设置图标plt.legend('x1')#显示所画的图plt.show() 结果如下: 5、当scatter后面参数中数组的使用方法,如s,当s是同...
plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点:x和y参数：这两个参数是必须的，分别代表散点图的x坐标和y坐标。s参数：控制点的大小，默认...
scatter函数提供了一些参数用于调整散点的样式,下面介绍几个常用的参数: 3.1 散点的大小 可以通过s参数调整散点的大小,s参数接收一个数值或者一个数组,用于指定每个散点的大小。 plt.scatter(x, y, s=50)# 将所有散点的大小设置为50 3.2 散点的颜色 可以通过c参数调整散点的颜色,c参数接收一个数值或者一个...
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: [python] view plain copy #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x ...
(1) plot函数 plt.plot(x,y,ls='--',lw =2,label='text') 参数说明 ● x:x轴上的数值。 ● y:y轴上的数值。 ● ls:折线图的线条风格。 ● lw:折线图的线条宽度。 ● label:标记图形内容的标签文本。 (2)scatter函数 plt.scatter(x,y1,c="b",label="scatter figure") ...
scatter函数的参数解读 matplotlib模块中scatter函数语法及参数含义: plt.scatter(x,y,s=20, c=None,marker='o', cmap=None,norm=None, vmin=None,vmax=None, alpha=None,linewidths=None, edgecolors=None) 1. 2. 3. 4. 5. 6. x:指定散点图的x轴数据; ...
函数: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None,, data=None,*kwargs) 参数说明 x, y : 相同长度的数组,数组大小(n,),也就是绘制散点图的数据; ...
scatter函数的语法如下: ``` matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s = None, c = None, marker = None, alpha = None, edgecolor = None, linewidth = None) ``` 其中,x和y是必需的参数,用于指定散点的x和y坐标。s参数指定散点的大小,c参数指定颜色,marker参数用于指定标记的类型。alpha参数用于控制散点...