在这个例子中,我们首先导入了matplotlib.pyplot模块,并定义了两个列表x_values和y_values,它们包含了我们想要绘制的点的坐标。然后,我们调用了scatter()函数,传入了这些坐标,并设置了点的大小、颜色、形状和透明度。最后,我们添加了标题和轴标签,并使用show()函数显示了图表。 通过本文的教学,你现在可以轻松地使用Matp...
scatter() 函数是Matplotlib中用于绘制散点图的主要方法。它的基本语法如下: scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, colorbar=None, **kwargs) x, y: 分别表示点的横纵坐标。 s: 点的大小。 c: 点的颜色,可以是单个颜色或颜色数组。 marker:...
使用scatter( )绘制一系列点 要绘制一系列点,可以向scatter( )函数传递两个分别包含x值和y值的列表,如下所示: 列表x_values包含要计算其平方值的数字,而列表y_values包含前面说的每个数字的平方值。将这些俩表传递给scatter( )时,matplotlib依次从每个列表中读取一个值来绘制一个点。要绘制的点的坐标分别(1,1...
ax1= fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('Scatter Plot')#设置X轴标签plt.xlabel('X')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y')#画散点图ax1.scatter(x,y,c ='r',marker ='o')#设置图标plt.legend('x1')#显示所画的图plt.show() 结果如下: 5、当scatter后面参数中数组的使用方法,如s,当s是同...
Python的Matplotlib库是数据可视化的重要工具之一,其中一个函数是scatter函数。本文将深入介绍Python的scatter函数。 一、scatter函数的定义 scatter函数是Matplotlib库的一个函数,它用于创建散点图。散点图用于在二维图形上显示数据集中的数据点。将两个变量的值进行比较或比较多于两个变量的值时,可以使用散点图。 二、...
plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点:x和y参数：这两个参数是必须的，分别代表散点图的x坐标和y坐标。s参数：控制点的大小，默认...
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#产生测试数据x = np.arange(1,10) y=x fig=plt.figure() ax1= fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('Scatter Plot')#设置...
上图用到的主要就是matplotlib.pyplot模块下的一些函数,更多关于matplotlib库的知识还是直接看官方文档比较好:https://matplotlib.org/index.html 1,rcParams rcParams用来设置画图时的一些基本参数 2,scatter matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha...
python scatter函数用法 scatter函数是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。散点图可以展示两个变量之间的关系，其中每个点表示一个观测值。散点图常用于探索数据的分布，以及查看变量之间的相关性和离散程度。使用scatter函数绘制散点图的基本语法如下：plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ...
python scatter函数用法 Python中的scatter函数是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表类型,其中每个点代表一个数据点,其位置由其两个变量的值确定。 scatter函数的基本语法如下: ```python matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap...