scatter(x2, y2, s=area, c=colors2, alpha=0.4, label='类别B') plt.plot([0,9.5],[9.5,0],linewidth = '0.5',color='#000000') plt.legend() plt.savefig(r'C:\Users\jichao\Desktop\大论文\12345svm.png', dpi=300) plt.show() 二,效果 画出来的效果我个人还是挺满意的,好看! 三,...
Python的Matplotlib库是数据可视化的重要工具之一,其中一个函数是scatter函数。本文将深入介绍Python的scatter函数。 一、scatter函数的定义 scatter函数是Matplotlib库的一个函数,它用于创建散点图。散点图用于在二维图形上显示数据集中的数据点。将两个变量的值进行比较或比较多于两个变量的值时,可以使用散点图。 二、...
widths = np.arange(n)#0-9的数字 6. 正式绘制散点图:scatter plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, linewidths=widths, alpha=0.5, marker='o') 其参数主要有: defscatter(self, x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=...
在Python的Matplotlib库中,scatter()函数结合colormap的使用可以为散点图提供丰富的视觉效果,同时揭示数据的内在规律。colormap,也称为颜色映射,是一种将数值数据映射到颜色空间的工具,它可以帮助我们通过颜色的变化来识别数据集中的模式和趋势。 colormap数值的含义: 在Matplotlib中,colormap通常用于将标量数据映射到颜色...
在数据分析和科学可视化中,散点图是一种极其重要的工具,它能够帮助我们揭示变量之间的关系。Python的Matplotlib库提供了scatter()函数,这是一个强大的工具,用于绘制一系列点,并通过x_value列表和y_value列表来定义每个点的位置。本文将详细指导如何使用scatter()函数绘制散点图,并提供实用的代码案例。
【Python】使用scatter()绘制散点图 绘制简单散点图 要绘制单个点,使用scatter()函数,并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点 importmatplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4) plt.show() 运行结果: 图形美化 下面设置输出样式,使其更有趣:添加标题,给轴加上标签...
使用scatter( )绘制一系列点 要绘制一系列点,可以向scatter( )函数传递两个分别包含x值和y值的列表,如下所示: 列表x_values包含要计算其平方值的数字,而列表y_values包含前面说的每个数字的平方值。将这些俩表传递给scatter( )时,matplotlib依次从每个列表中读取一个值来绘制一个点。要绘制的点的坐标分别(1,1...
散点图(Scatter)又称散点分布图,是以一个变量为横坐标,另一个变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量统计关系的一种图形。 特点是能直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势。优点是能通过直观醒目的图形方式反映变量间关系的变化形态,以便决定用何种数学表达方式来模拟变量之间的关系。散点图不仅...
plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点:x和y参数：这两个参数是必须的，分别代表散点图的x坐标和y坐标。s参数：控制点的大小，默认...
plt.scatter(x1, y1, c='blue', marker='o') plt.xlabel('X轴标签') plt.ylabel('Y轴标签') plt.title('散点图示例') 为了让中文标签在图中正确显示,我们需要设置matplotlib的默认字体。我们将使用plt.rcParams来设置’font.sans-serif’和’axes.unicode_minus’参数。’font.sans-serif’参数设置为’Si...