连接 $ redis-cli -h localhost -p 6397 > auth 'redis-pass' 1.查看大体情况 info CONFIG GET.../questions/22255589/get-all-keys-in-redis-database-with-python #用Python操作Redis http://redis.io/commands...keys() 替换成 scan_iter
1. scan_iter的模糊匹配的过滤器要正确,否则会带来很多无畏的查询, 例如:原本redis储存了a:b:c 而scan的时候多了空格 a: b:c 2. 有很多key要删除的时候使用 delete(*key)一次性删除key列表,而代替一个一个删除
1、先是python redis 的scan_iter函数,用了35.1s找到了 2、然后自己写了一个函数调用redis的scan,用了19.7s,比scan_iter快了近1倍 3、最后用Keys直接遍历看用多长时间,只用了595ms,速度比scan快了近30倍 因为redis是单进程单线程,花时间更长查询阻塞也会更厉害,但看官方的说明keys是O(n)级,scan是O(1),...
1. scan_iter的模糊匹配的过滤器要正确,否则会带来很多无畏的查询, 例如:原本redis储存了a:b:c 而scan的时候多了空格 a: b:c 2. 有很多key要删除的时候使用 delete(*key)一次性删除key列表,而代替一个一个删除
#use scan_iter count redis key #support key prefix # pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.50.203', port=7001,password='A95clrfGuwu', db=0) r = redis.Redis(connection_pool=pool) def select_redis_key(): start_time = time.time() prefix_key = "AGENT_MEMBER_MSG_UNREAD_" result...
上面的代码中,我们使用scan_iter()函数来扫描所有以"prefix:"开头的key,并打印出对应的值。 数据管理 除了扫描数据外,我们还可以通过Python对Redis中的数据进行管理,比如删除数据、设置过期时间等。下面是一个示例代码: # 删除指定keyr.delete("key")# 设置key的过期时间为60秒r.expire("key",60) ...
print(r.sscan("set1")) 获取集合中所有的成员--迭代器的方式 sscan_iter(name, match=None, count=None) 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大 for i in r.sscan_iter("set1"): print(i) 4.差集 sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元...
获取集合中所有的成员--元组形式 sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 print(r.sscan("set1")) 获取集合中所有的成员--迭代器的方式 sscan_iter(name, match=None, count=None) 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大...
for keybatch in batcher(r.scan_iter('user:*'),500): r.delete(*keybatch) 这段代码来自于Get all keys in Redis database with python,根据作者的测试,使用批量操作(且batch size为500),最高将提高5倍的速度。 需要使用asyncio吗? 由于python的执行是单线程的,所以在python中,一旦涉及到IO操作,我们都...
forkeyinr.scan_iter(): print(key, r.get(key)) 运行结果: b'C' b'3' b'B' b'2' b'A' b'1' 说明:类似的还有hscan_iter, sscan_iter and zscan_iter等迭代器 incr命令 示例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ...